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PaLM + RLHF - Scarica Pytorch per Linux

Scarica gratuitamente PaLM + RLHF - App Pytorch Linux da eseguire online su Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Linux denominata PaLM + RLHF - Pytorch, la cui ultima versione può essere scaricata come 0.5.4sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata PaLM + RLHF - Pytorch con OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI

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PaLM + RLHF - Pytorch


DESCRIZIONE

PaLM-rlhf-pytorch è un'implementazione PyTorch del Pathways Language Model (PaLM) con apprendimento per rinforzo da feedback umano (RLHF). È progettato per la messa a punto di modelli linguistici su larga scala con allineamento delle preferenze umane, simile all'approccio di OpenAI per l'addestramento di modelli come ChatGPT.



Caratteristiche

  • Implementa RLHF per la messa a punto di modelli linguistici su larga scala
  • Utilizza PPO (Proximal Policy Optimization) per la stabilità dell'apprendimento per rinforzo
  • Ottimizzato per l'addestramento su hardware distribuito come GPU e TPU
  • Supporta sia la pre-formazione che la messa a punto del modello di ricompensa
  • Costruito su PyTorch con componenti modulari ed estensibili
  • Progettato per sperimentare l'addestramento dell'intelligenza artificiale allineato all'uomo


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

Quadri di apprendimento per rinforzo

Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/palm-rlhf-pytorch.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.


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