Questa è l'app Linux denominata PaLM + RLHF - Pytorch, la cui ultima versione può essere scaricata come 0.5.4sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata PaLM + RLHF - Pytorch con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
Ad
PaLM + RLHF - Pytorch
DESCRIZIONE
PaLM-rlhf-pytorch è un'implementazione PyTorch del Pathways Language Model (PaLM) con apprendimento per rinforzo da feedback umano (RLHF). È progettato per la messa a punto di modelli linguistici su larga scala con allineamento delle preferenze umane, simile all'approccio di OpenAI per l'addestramento di modelli come ChatGPT.
Caratteristiche
- Implementa RLHF per la messa a punto di modelli linguistici su larga scala
- Utilizza PPO (Proximal Policy Optimization) per la stabilità dell'apprendimento per rinforzo
- Ottimizzato per l'addestramento su hardware distribuito come GPU e TPU
- Supporta sia la pre-formazione che la messa a punto del modello di ricompensa
- Costruito su PyTorch con componenti modulari ed estensibili
- Progettato per sperimentare l'addestramento dell'intelligenza artificiale allineato all'uomo
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/palm-rlhf-pytorch.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.