Questa è l'app Linux denominata Phoenix la cui ultima versione può essere scaricata come v0.0.49sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Phoenix con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
Ad
Phoenix
DESCRIZIONE
Phoenix fornisce insight ML alla velocità della luce con osservabilità a configurazione zero per la deriva del modello, le prestazioni e la qualità dei dati. Phoenix è una libreria di osservabilità ML open source progettata per il notebook. Il set di strumenti è progettato per acquisire dati di inferenza del modello per LLM, CV, PNL e set di dati tabulari. Consente ai data scientist di visualizzare rapidamente i dati del modello, monitorare le prestazioni, rintracciare problemi e approfondimenti ed esportarli facilmente per migliorarli. I modelli di deep learning (CV, LLM e generativi) sono una tecnologia straordinaria che alimenterà molti dei futuri casi d'uso di ML. Un ampio insieme di queste tecnologie viene implementato nelle aziende (il mondo reale) in quello che consideriamo un ambiente di produzione.
Caratteristiche
- Osservabilità del machine learning in un notebook
- Connessioni leggere ai dataframe
- Fornisce strumenti semplici per generare e visualizzare gli incorporamenti
- Trova automaticamente gruppi di incorporamenti che rappresentano "idee" apprese dal modello (varietà)
- Ordina gruppi di problemi utilizzando parametri di prestazione o deriva
- Flussi di lavoro integrati per il miglioramento del modello
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
