Questa è l'app Linux denominata PipeRider la cui ultima versione può essere scaricata come v0.37.1sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata PipeRider con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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PipeRider
DESCRIZIONE
PipeRider confronta automaticamente i tuoi dati per evidenziare la differenza nei modelli dbt downstream interessati in modo da poter unire le tue richieste pull in tutta sicurezza. PipeRider può profilare i tuoi modelli dbt e ottenere informazioni come composizione dei dati di base, quantili, istogrammi, lunghezza del testo, categorie principali e altro ancora. PipeRider può integrarsi con le metriche dbt e presentare i dati delle serie temporali delle metriche nel report. PipeRider genera un report HTML statico ogni volta che viene eseguito, che può essere visualizzato localmente o condiviso. Puoi confrontare due report precedentemente generati oppure utilizzare un unico comando per confrontare le differenze tra il ramo corrente e il ramo principale. Quest'ultimo è progettato specificamente per scenari di revisione del codice. Nelle nostre richieste pull su GitHub, non vogliamo solo sapere quali file sono stati modificati, ma anche l'impatto di queste modifiche sui dati. PipeRider può generare facilmente report di confronto con un singolo comando per fornire queste informazioni.
Caratteristiche
- Facile connettere la tua origine dati
- Genera statistiche di profilazione dei tuoi modelli per ottenere una panoramica di alto livello dei tuoi dati
- Confronta le modifiche del ramo di destinazione con il ramo principale in un report HTML
- Pubblica un breve riepilogo delle modifiche ai dati nel tuo PR, così anche gli altri potranno essere sicuri
- Facile da installare: sfruttando le impostazioni di configurazione di dbt, PipeRider può essere installato in 2 minuti
- Informazioni preziose: varie statistiche di profilazione visualizzate nel report HTML forniscono informazioni rapide sui tuoi dati
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/piperider.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
