Questa è l'app Linux denominata PRMLT, la cui ultima versione può essere scaricata come Release2.2Final.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata PRMLT con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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PRMLT
DESCRIZIONE
Questo pacchetto Matlab implementa algoritmi di apprendimento automatico descritti nell'eccellente libro di testo "Pattern Recognition and Machine Learning" di C. Bishop (PRML). È scritto esclusivamente in linguaggio Matlab. È autonomo. Non presenta dipendenze esterne. Questo pacchetto richiede Matlab R2016b o versione successiva, poiché utilizza una nuova sintassi Matlab chiamata "Espansione implicita" (nota anche come "broadcasting"). Richiede inoltre Statistics Toolbox (per un semplice generatore di numeri casuali) e Image Processing Toolbox (per la lettura dei dati delle immagini). Il codice è estremamente compatto. Ridurre al minimo la lunghezza del codice è un obiettivo fondamentale. Di conseguenza, il nucleo degli algoritmi può essere facilmente individuato. Vengono applicati molti accorgimenti per velocizzare il codice Matlab (ad esempio, vettorizzazione, fattorizzazione di matrici, ecc.). Di solito, le funzioni di questo pacchetto sono più veloci di quelle integrate in Matlab (ad esempio, kmeans). Vengono applicati molti accorgimenti per la stabilità numerica, come il calcolo della probabilità nel dominio logaritmico e l'aggiornamento della matrice di radice quadrata per garantire la simmetria della matrice.
Caratteristiche
- Il codice è ampiamente commentato
- Le formule corrispondenti in PRML sono annotate
- I simboli sono sincronizzati con il libro
- Il pacchetto non è solo leggibile, ma è anche pensato per essere facilmente utilizzato e modificato per facilitare la ricerca ML
- Molte funzioni di questo pacchetto sono già ampiamente utilizzate
- Il codice è estremamente compatto
Linguaggio di programmazione
MATLAB
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/prmlt.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
