Questa è l'app Linux denominata Route Planning Simulated Annealing GPU la cui ultima versione può essere scaricata come SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata Route Planning Simulated Annealing GPU con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Pianificazione del percorso GPU di ricottura simulata
DESCRIZIONE
Una pianificazione del percorso ottimizzata accelerata da GPU di sistemi multi-UAV utilizzando l'articolo di ricottura simulata CODICE CUDA
L'utilizzo di più velivoli senza pilota (UAV) in una determinata missione rende la pianificazione della rotta di volo più complicata e più lenta. Al fine di ottenere prestazioni migliori, in letteratura, la maggior parte dei ricercatori propone di utilizzare algoritmi evolutivi e approcci di intelligenza artificiale basati sull'euristica come tecniche di ottimizzazione. Oltre a ciò, gli approcci di programmazione parallela aumentano le prestazioni di calcolo. Pertanto, questo studio si concentra sulla discussione e sulla risoluzione del problema della pianificazione del percorso per i sistemi multi-UAV utilizzando tecniche di ottimizzazione basate su un algoritmo evolutivo: la ricottura simulata. Il costo del viaggio e il tempo di esecuzione sono ridotti in questo lavoro dall'ottimizzazione su algoritmo e codice. Abbiamo implementato una soluzione parallela basata su CPU per confrontare i risultati con quella accelerata dalla GPU. L'efficienza e l'efficacia della nostra soluzione parallelizzata e ottimizzata
Caratteristiche
- CUDA
- GPU
- Ricottura simulata
- Programmazione parallela
Interfaccia utente
Console/Terminale
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
