Questa è l'app Linux denominata SageMaker Spark Container la cui ultima versione può essere scaricata come 3.4-cpu-py39-v1.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata SageMaker Spark Container con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Contenitore SageMaker Spark
DESCRIZIONE
Apache Spark™ è un motore di analisi unificato per l'elaborazione dei dati su larga scala. Fornisce API di alto livello in Scala, Java, Python e R e un motore ottimizzato che supporta grafici di calcolo generali per l'analisi dei dati. Supporta inoltre un ricco set di strumenti di livello superiore tra cui Spark SQL per SQL e DataFrames, MLlib per l'apprendimento automatico, GraphX per l'elaborazione di grafici e Structured Streaming per l'elaborazione del flusso. Il contenitore SageMaker Spark è un'immagine Docker utilizzata per eseguire carichi di lavoro di elaborazione dati batch su Amazon SageMaker utilizzando il framework Apache Spark. Le immagini del contenitore in questo repository vengono utilizzate per creare le immagini del contenitore predefinite utilizzate durante l'esecuzione di processi Spark su Amazon SageMaker utilizzando SageMaker Python SDK. Le immagini predefinite sono disponibili in Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) e questo repository funge da riferimento per coloro che desiderano creare i propri contenitori Spark personalizzati da utilizzare in Amazon SageMaker.
Caratteristiche
- Questo progetto è concesso in licenza con la licenza Apache-2.0
- Il modo più semplice per iniziare con SageMaker Spark Container è utilizzare le immagini predefinite tramite SageMaker Python SDK
- Per iniziare a creare e testare il contenitore SageMaker Spark, dovrai configurare un ambiente di sviluppo locale
- Molte immagini SageMaker Spark disponibili
- Crea le immagini del contenitore predefinito utilizzate durante l'esecuzione di processi Spark su Amazon SageMaker
- Fornisce API di alto livello in Scala, Java, Python e R
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
