Questa è l'app Linux denominata smclarify la cui ultima versione può essere scaricata come Version0.5.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata smclarify con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
Ad
smchiarire
DESCRIZIONE
Apprendimento automatico consapevole dell'equità. Rilevamento e mitigazione del bias per set di dati e modelli. Un facet è una colonna o una caratteristica che verrà utilizzata per misurare il bias rispetto a. Un facet può avere uno o più valori che designano quel campione come "sensibile". Rilevamento e mitigazione del bias per set di dati e modelli. L'etichetta è una colonna o una funzionalità che è l'obiettivo per l'addestramento di un modello di machine learning. L'etichetta può avere valori che designano quel campione come avente un risultato "positivo". Una misura di bias è una funzione che restituisce una metrica di bias. Una metrica di bias è un valore numerico che indica il livello di bias rilevato come determinato da una particolare misura di bias. Una raccolta di metriche di bias per un determinato set di dati o una combinazione di un set di dati e un modello.
Caratteristiche
- Installa il pacchetto da PIP
- Misura di polarizzazione
- Rapporto di pregiudizio
- Metrica di polarizzazione
- Puoi vedere esempi sull'esecuzione delle metriche Bias sui notebook nella cartella degli esempi
- Mitigazione per set di dati e modelli
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/smclarify.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
