Questa è l'app Linux denominata Stanza la cui ultima versione può essere scaricata come MultipledefaultmodelsandacombinedENNERmodel.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Stanza con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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Stanza
DESCRIZIONE
Stanza è una raccolta di strumenti accurati ed efficienti per l'analisi linguistica di molte lingue umane. Partendo dal testo grezzo all'analisi sintattica e al riconoscimento delle entità, Stanza porta modelli NLP all'avanguardia nelle lingue di tua scelta. Stanza è un pacchetto di analisi del linguaggio naturale Python. Contiene strumenti, che possono essere utilizzati in una pipeline, per convertire una stringa contenente testo in linguaggio umano in elenchi di frasi e parole, per generare forme di base di tali parole, le loro parti del discorso e caratteristiche morfologiche, per fornire un'analisi di dipendenza dalla struttura sintattica e per riconoscere le entità nominate. Il toolkit è progettato per essere parallelo tra più di 70 lingue, utilizzando il formalismo delle dipendenze universali. Stanza è costruito con componenti di rete neurale altamente accurati che consentono anche un training e una valutazione efficienti con i tuoi dati annotati.
Caratteristiche
- I moduli sono costruiti sulla libreria PyTorch
- Stanza include un'interfaccia Python per il pacchetto Java CoreNLP ed eredita funzionalità aggiuntive da lì
- Analisi della circoscrizione, risoluzione della coreferenza e corrispondenza del modello linguistico
- Implementazione Python nativa che richiede sforzi minimi per la configurazione
- Pipeline di rete neurale completa per una solida analisi del testo, inclusa la tokenizzazione, l'espansione del token multi-parola (MWT)
- Modelli neurali preaddestrati che supportano 66 lingue (umane)
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/stanza.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
