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Download di TensorFlow.js per Linux

Scarica gratuitamente l'app Linux TensorFlow.js per eseguirla online su Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Linux denominata TensorFlow.js la cui ultima versione può essere scaricata come tfjs-v3.8.0.tar.gz. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online questa app chiamata TensorFlow.js con OnWorks gratuitamente.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI

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TensorFlow.js


DESCRIZIONE

TensorFlow.js è una libreria per l'apprendimento automatico in JavaScript. Sviluppa modelli ML in JavaScript e utilizza ML direttamente nel browser o in Node.js. Utilizza modelli JavaScript standard o converti i modelli Python TensorFlow per l'esecuzione nel browser o in Node.js. Riaddestrare i modelli ML preesistenti utilizzando i propri dati. Crea e addestra modelli direttamente in JavaScript utilizzando API flessibili e intuitive. I tensori sono la struttura dati centrale di TensorFlow.js Sono una generalizzazione di vettori e matrici a dimensioni potenzialmente più elevate. Basata su TensorFlow.js, la libreria ml5.js fornisce l'accesso ad algoritmi e modelli di machine learning nel browser con un'API concisa e accessibile. Sei a tuo agio con concetti come tensori, livelli, ottimizzatori e funzioni di perdita (o sei disposto a familiarizzare con loro)? TensorFlow.js fornisce elementi costitutivi flessibili per la programmazione di reti neurali in JavaScript.



Caratteristiche

  • Libreria JavaScript per la formazione e la distribuzione di modelli di machine learning nel browser
  • Programmare programmi ML senza trattare direttamente con i tensori
  • TensorFlow.js fornisce elementi costitutivi flessibili per la programmazione di reti neurali in JavaScript
  • Converti modelli preaddestrati in TensorFlow.js
  • Riaddestrare i modelli ML preesistenti utilizzando i propri dati
  • Include TensorFlow.js Vis, una visualizzazione nel browser per i modelli TensorFlow.js


Linguaggio di programmazione

Dattiloscritto



Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/tensorflow-js.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.


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