Si tratta dell'app Linux denominata TensorNetwork, la cui ultima versione può essere scaricata come tensornetwork-0.4.6.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata TensorNetwork con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Rete tensoriale
DESCRIZIONE
TensorNetwork è una libreria di alto livello per la creazione e la contrazione di reti tensoriali, fattorizzazioni grafiche di tensori di grandi dimensioni che sono alla base di molti algoritmi in fisica e apprendimento automatico. Astrae le reti come nodi e archi, quindi compila ordini di contrazione efficienti su più backend numerici, in modo che gli utenti possano concentrarsi sulla struttura del modello piuttosto che sulla contabilità degli indici. Le famiglie di reti comuni (MPS/TT, PEPS, MERA, reti ad albero) sono espresse con API concise che incoraggiano la sperimentazione e il confronto. La libreria fornisce la ricerca automatica del percorso e la stima dei costi, evidenziando quando le contrazioni esploderanno in memoria e suggerendo ordini migliori. Poiché supporta backend come NumPy, TensorFlow, PyTorch e JAX, lo stesso modello può essere eseguito su CPU, GPU o TPU con modifiche minime al codice. Tutorial e strumenti di visualizzazione facilitano la comprensione di come la topologia di rete influenzi la potenza espressiva e il costo computazionale.
Caratteristiche
- API basata su grafici per nodi, bordi e contrazioni
- Ricerca automatica del percorso e stima dei costi di contrazione
- Costruttori pronti all'uso per reti MPS/TT, PEPS, MERA e ad albero
- Backend collegabili: NumPy, TensorFlow, PyTorch, JAX
- Utilità di visualizzazione per la struttura e i flussi di rete
- Accelerazione GPU/TPU con codice di alto livello identico
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/tensornetwork.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
