Questa è l'app Linux denominata torchvision la cui ultima versione può essere scaricata come TorchVision0.16-Transformsspeedups,CutMix_MixUp eMPSsupport!.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata torchvision con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
Ad
fiaccola
DESCRIZIONE
Il pacchetto torchvision è costituito da set di dati popolari, architetture di modelli e trasformazioni di immagini comuni per la visione artificiale. Consigliamo Anaconda come sistema di gestione dei pacchetti Python. Torchvision attualmente supporta Pillow (predefinito), Pillow-SIMD, che è un sostituto drop-in molto più veloce per Pillow con SIMD, se installato verrà utilizzato come predefinito. Inoltre, accimage, se installato, può essere attivato chiamando torchvision.set_image_backend('accimage'), libpng, che può essere installato tramite conda conda install libpng o uno qualsiasi dei gestori di pacchetti per distribuzioni Linux basate su Debian e RHEL e libjpeg , che può essere installato tramite conda conda install jpeg o uno qualsiasi dei gestori di pacchetti per le distribuzioni Linux basate su Debian e RHEL. Supporta anche libjpeg-turbo. libpng e libjpeg devono essere disponibili al momento della compilazione per essere disponibili. TorchVision offre anche un'API C++ che contiene l'equivalente C++ dei modelli Python.
Caratteristiche
- Questa è una libreria di utilità che scarica e prepara set di dati pubblici
- TorchVision offre un'API C++ che contiene l'equivalente C++ dei modelli Python
- Una volta installata, è possibile accedere alla libreria in cmake
- Anche il pacchetto TorchVision cercherà automaticamente il pacchetto Torch e lo aggiungerà come dipendenza
- Per poter registrare gli operatori torchvision su torch assicurati di #includere
nel tuo progetto - Puoi trovare la documentazione API sul sito web di pytorch
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
