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Scarica Transformers per Linux

Scarica gratuitamente l'app Transformers Linux per l'esecuzione online in Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Linux denominata Transformers la cui ultima versione può essere scaricata come Patchrelease_v4.34.1sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online questa app denominata Transformers con OnWorks gratuitamente.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI

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Trasformatori


DESCRIZIONE

Transformers fornisce API e strumenti per scaricare e addestrare facilmente modelli pre-addestrati all'avanguardia. L'utilizzo di modelli pre-addestrati può ridurre i costi di calcolo, l'impronta di carbonio e risparmiare il tempo e le risorse necessarie per addestrare un modello da zero. Questi modelli supportano attività comuni in diverse modalità. Testo, per attività come la classificazione del testo, l'estrazione di informazioni, la risposta a domande, il riepilogo, la traduzione, la generazione di testo, in oltre 100 lingue. Immagini, per attività come la classificazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti e la segmentazione. Audio, per attività come il riconoscimento vocale e la classificazione audio. Transformers fornisce API per scaricare e utilizzare rapidamente quei modelli preaddestrati su un determinato testo, perfezionarli sui propri set di dati e quindi condividerli con la community sul nostro hub di modelli. Allo stesso tempo, ogni modulo Python che definisce un'architettura è completamente autonomo e può essere modificato per consentire rapidi esperimenti di ricerca.



Caratteristiche

  • Testo, per attività come la classificazione del testo
  • Immagini, per attività come la classificazione delle immagini
  • Audio, per attività come il riconoscimento vocale e la classificazione audio
  • Transformers è supportato dalle tre librerie di deep learning più popolari: Jax, PyTorch e TensorFlow
  • Transformers fornisce API per scaricare e utilizzare rapidamente quei modelli preaddestrati su un determinato testo,
  • Rilevamento di oggetti e segmentazione


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

Machine Learning, modelli di rilevamento degli oggetti, framework di deep learning

Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/transformers.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.


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