Questa è l'app Linux denominata whylogs la cui ultima versione può essere scaricata come v1.3.10sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata whylogs con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
Ad
whylogs
DESCRIZIONE
whylogs è una libreria open source per la registrazione di qualsiasi tipo di dati. Con whylogs, gli utenti sono in grado di generare riepiloghi dei loro set di dati (chiamati profili whylogs) che possono utilizzare per tenere traccia delle modifiche nel loro set di dati. Creare vincoli di dati per sapere se i loro dati appaiono come dovrebbero. Visualizza rapidamente le statistiche di riepilogo chiave sui loro set di dati. I profili whylogs sono il nucleo della libreria whylogs. Catturano le proprietà statistiche chiave dei dati, come la distribuzione (ben oltre le semplici misure di media, mediana e deviazione standard), il numero di valori mancanti e un'ampia gamma di metriche personalizzate configurabili. Acquisendo queste statistiche riepilogative, siamo in grado di rappresentare accuratamente i dati e abilitare tutti i casi d'uso descritti nell'introduzione.
Caratteristiche
- Rileva la deriva dei dati nelle funzionalità di input del modello
- Rileva l'inclinazione della formazione, la deriva dei concetti e il degrado delle prestazioni del modello
- Convalidare la qualità dei dati negli input del modello o in una pipeline di dati
- Esegui analisi esplorative dei dati di enormi set di dati
- Tieni traccia delle distribuzioni e della qualità dei dati per gli esperimenti di machine learning
- Abilita il controllo e la governance dei dati in tutta l'organizzazione
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/whylogs.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
