Questa è l'app Linux denominata X-DeepLearning la cui ultima versione può essere scaricata come XDL1.2ReleaseNotes.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata X-DeepLearning con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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X-Apprendimento profondo
DESCRIZIONE
X-DeepLearning (XDL in breve) è un set completo di soluzioni di ottimizzazione profonda per scenari di dati sparsi ad alta dimensione (come pubblicità/raccomandazione/ricerca, ecc.). XDL versione 1.2 è stata rilasciata di recente. Ottimizzazione delle prestazioni per scenari batch di grandi dimensioni/bassa concorrenza, miglioramento delle prestazioni del 50-100% in tali scenari. Ottimizzazione dell'archiviazione e della comunicazione, i parametri vengono allocati automaticamente a livello globale senza intervento manuale e le richieste vengono unite per eliminare completamente gli hotspot di elaborazione/archiviazione/comunicazione di ps. Funzionalità complete di formazione in streaming, tra cui l'ammissione delle funzionalità, l'eliminazione delle funzionalità, l'esportazione incrementale del modello, le statistiche di conteggio delle funzionalità, ecc. Sfondo: XDL1.0 si concentra sull'ottimizzazione del throughput e adotta il modello di elaborazione di una richiesta per thread, che può migliorare significativamente il throughput limite in condizioni ultra- alta concorrenza.
Caratteristiche
- Ottimizzazione delle prestazioni di scenari di grandi dimensioni batch/campione singolo di grandi dimensioni
- Parametrizzazione e ottimizzazione della comunicazione
- Archiviazione unificata e distribuzione media dei parametri: garantisce la distribuzione media di elaborazione, comunicazione e memoria su tutti i server
- Analizza e unisci automaticamente i nodi di comunicazione indipendenti nel grafico di calcolo per ridurre il numero di comunicazioni e migliorare l'efficienza della comunicazione
- Semplifica i costi di utilizzo dell'utente, non è più necessario fornire il valore stimato della dimensione del parametro di incorporamento e non è più necessario eseguire un ribilanciamento regolare
- In scenari con funzionalità enormi, le prestazioni e la scalabilità sono ulteriormente migliorate
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
