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AdPreqFr4SL può essere eseguito in Windows online su Linux online dow

Scarica gratuitamente AdPreqFr4SL per eseguirlo in Windows online su Linux online App Windows per eseguire online Win Wine in Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Windows denominata AdPreqFr4SL da eseguire in Windows online su Linux online la cui ultima versione può essere scaricata come AdPreq4FrSL0.1.tar.gz. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online questa app denominata AdPreqFr4SL per eseguirla gratuitamente su Windows online su Linux online con OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione e installala.

- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.

Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.

AdPreqFr4SL può essere eseguito in Windows online su Linux online


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DESCRIZIONE

Il framework di apprendimento AdPreqFr4SL per i classificatori di rete bayesiana è progettato per gestire il rapporto costo/prestazioni e far fronte alla deriva del concetto. La nostra strategia per incorporare nuovi dati si basa sulla gestione dei pregiudizi e sull'adattamento graduale. Partendo dal semplice Naive Bayes, aumentiamo la complessità aggiornando gradualmente gli attributi e la struttura. Poiché l'aggiornamento della struttura è un'attività costosa, utilizziamo i nuovi dati principalmente per adattare i parametri e solo se ciò è veramente necessario, adattiamo la struttura. Il metodo per gestire il concetto di drift si basa sulla Shewhart P-Chart.

Pagina iniziale del progetto: http://adpreqfr4sl.sourceforge.net

Pubblico

Sviluppatori, Informatica, Scienza/Ricerca


Interfaccia utente

Console/Terminale


Linguaggio di programmazione

Java



Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/adpreqfr4sl/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.


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