Questa è l'app di Windows denominata AlphaZero.jl la cui ultima versione può essere scaricata come v0.5.4.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata AlphaZero.jl con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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AlphaZero.jl
DESCRIZIONE
Al di là del suo tanto pubblicizzato successo nel raggiungere un livello sovrumano in giochi come Chess and Go, l'algoritmo AlphaZero di DeepMind illustra una metodologia più generale per combinare apprendimento e ricerca per esplorare efficacemente grandi spazi combinatori. Riteniamo che questa metodologia possa avere interessanti applicazioni in molte diverse aree di ricerca. Poiché AlphaZero è affamato di risorse, le implementazioni open source di successo (come Leela Zero) sono scritte in linguaggi di basso livello (come C++) e ottimizzate per ambienti informatici altamente distribuiti. Questo li rende difficilmente accessibili a studenti, ricercatori e hacker. Molte semplici implementazioni di Python possono essere trovate su Github, ma nessuna di esse è in grado di battere una linea di base ragionevole su giochi come Othello o Connect Four. A titolo illustrativo, il benchmark nel README del più popolare presenta solo una linea di base casuale, insieme a una linea di base avida che non sembra essere significativamente più forte.
Caratteristiche
- L'algoritmo di base è composto da sole 2,000 righe di codice Julia puro e hackerabile
- Le interfacce generiche semplificano l'aggiunta del supporto per nuovi giochi o nuovi framework di apprendimento
- Tra uno e due ordini di grandezza più veloce delle sue alternative Python
- Questa implementazione consente di risolvere giochi non banali su un computer desktop standard con una GPU
- Lo stesso agente può essere addestrato su un cluster di macchine con la stessa facilità che su un singolo computer e senza modificare una sola riga di codice
- Meccanismo di simulazione asincrono che consente di inviare in batch le richieste alla rete neurale attraverso diversi thread di simulazione
Linguaggio di programmazione
Julia
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/alphazero-jl.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
