Si tratta dell'app per Windows denominata AutoMLPipeline.jl, la cui ultima versione può essere scaricata come v0.4.7sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata AutoMLPipeline.jl con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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AutoMLPipeline.jl
DESCRIZIONE
AutoMLPipeline (AMLP) è un pacchetto che semplifica la creazione di complesse strutture di pipeline ML utilizzando semplici espressioni. Sfrutta le funzionalità di programmazione macro integrate di Julia per elaborare e manipolare simbolicamente le espressioni di pipeline e semplifica l'individuazione di strutture ottimali per la regressione e la classificazione di machine learning. A titolo esemplificativo, ecco un'espressione di pipeline e la valutazione di un tipico flusso di lavoro di machine learning che estrae feature numeriche (numf) per le trasformazioni ica (Independent Component Analysis) e pca (Principal Component Analysis), rispettivamente, concatenate con la codifica hot-bit (ohe) delle feature categoriali (catf) di dati forniti per la modellazione rf (Random Forest).
Caratteristiche
- API di pipeline simbolica per una facile espressione e descrizione di alto livello di strutture di pipeline complesse e flussi di lavoro di elaborazione
- Wrapper API comuni per librerie ML tra cui Scikitlearn, DecisionTree, ecc.
- Architettura facilmente estensibile sovraccaricando solo due interfacce principali: fit! e transform
- Meta-ensemble che consentono la composizione di insiemi di insiemi (ricorsivamente se necessario) per routine di previsione robuste
- Selettori di funzionalità categoriali e numeriche per routine di pre-elaborazione specializzate basate sui tipi
- AutoMLPipeline è nel registro dei pacchetti ufficiali di Julia
Linguaggio di programmazione
Julia
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
