This is the Windows app named Clever Algorithms whose latest release can be downloaded as CleverAlgorithmsbook_first_edition_revision_2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Clever Algorithms with OnWorks for free.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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Algoritmi intelligenti
DESCRIZIONE
Clever Algorithms collects clear, cookbook-style descriptions of nature-inspired optimization and learning methods, organized so you can pick an algorithm and apply it quickly. Each entry follows a consistent template: motivation, strategy, pseudocode, parameter choices, variations, and references, making it easy to compare approaches. The catalog spans evolutionary algorithms, swarm intelligence, immune systems, simulated annealing, tabu search, and other metaheuristics, plus guidance on when and how to tune them. Example implementations and worked problems show how to encode solutions, define fitness, and balance exploration with exploitation. The emphasis is on pragmatism—enough theory to understand why an algorithm works, and enough detail to get it running in your environment. It’s a useful starting point for students and practitioners who want to prototype, benchmark, or hybridize algorithms without digging through scattered academic papers.
Caratteristiche
- Contains many algorithms from different families: stochastic, evolutionary, swarm, immune, probabilistic, etc.
- Presents each algorithm with working code examples (Ruby/Tex/other) to illustrate implementation details
- Provides standardized descriptions to reduce ambiguity in algorithmic literature
- Includes appendices/background sections (e.g. Ruby guide, benchmarking)
- Can be built using LaTeX / Makefile, includes PDF versions, etc.
- Licensed under Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike Australian License, allowing sharing with attribution and non-commercial reuse
Linguaggio di programmazione
Ruby
Categorie
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/clever-algorithms.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
