This is the Windows app named DensePose whose latest release can be downloaded as DensePosesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata DensePose con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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DensePose
DESCRIZIONE
DensePose è un sistema di visione artificiale che mappa tutti i pixel umani in un'immagine RGB sulla superficie 3D di un modello di corpo umano. Estende la stima della posa umana dalla previsione dei punti chiave delle articolazioni alla fornitura di corrispondenze dense tra immagini 2D e una mesh 3D canonica (come il modello SMPL). Ciò consente una comprensione dettagliata della forma umana, del movimento e dell'aspetto della superficie direttamente da immagini o video. Il repository include l'architettura di rete di DensePose, il codice di addestramento, modelli pre-addestrati e strumenti di dataset per l'annotazione e la visualizzazione. DensePose è ampiamente utilizzato in applicazioni di realtà aumentata, motion capture, virtual try-on ed effetti visivi perché consente la mappatura 3D di soggetti umani in tempo reale da input 2D. L'architettura del modello si basa su Mask R-CNN, utilizzando teste di regressione aggiuntive per prevedere le coordinate UV che mappano i pixel dell'immagine sulle superfici 3D.
Caratteristiche
- Mappatura densa pixel-superficie tra immagini 2D e mesh umane 3D
- Costruito su Mask R-CNN con regressione delle coordinate UV per corrispondenza densa
- Modelli preaddestrati e script di addestramento per set di dati su larga scala
- Strumenti di visualizzazione e annotazione per la mappatura della superficie umana
- Applicazioni in AR, prova virtuale e cattura del movimento umano
- Pipeline di inferenza in tempo reale o quasi in tempo reale per video e immagini singole
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/densepose.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
