Questa è l'app per Windows denominata DINOv2, la cui ultima versione può essere scaricata come dinov2sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata DINOv2 con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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DINov2
DESCRIZIONE
DINOv2 è un framework di apprendimento visivo autosupervisionato che produce rappresentazioni di immagini solide e di uso generale senza l'utilizzo di etichette umane. Si basa sul concetto DINO di distillazione studente-insegnante e lo adatta ai moderni backbone di Vision Transformer con una ricetta attentamente studiata per l'aumento dei dati, l'ottimizzazione e l'addestramento multi-coltura. La promessa principale è che un singolo backbone pre-addestrato può essere trasferito bene a molte attività a valle, dall'analisi lineare sulla classificazione al recupero, al rilevamento e alla segmentazione, spesso richiedendo poca o nessuna messa a punto. Il repository include codice per l'addestramento, la valutazione e l'estrazione di feature, con utilità per eseguire baseline di valutazione k-NN o lineari per valutare la qualità della rappresentazione. I checkpoint pre-addestrati coprono diverse dimensioni del modello, in modo che i professionisti possano scegliere tra precisione e velocità e memoria, a seconda dei vincoli di deployment.
Caratteristiche
- Ricetta di addestramento autosupervisionata per le strutture portanti ViT mediante distillazione studente-insegnante
- Caratteristiche forti e indipendenti dal compito che si trasferiscono alla classificazione, al recupero e alla segmentazione
- Pesi pre-addestrati pronti all'uso su più scale di modelli
- Script di valutazione di base per sonde lineari e classificatori k-NN
- Utilità di estrazione delle funzionalità per pipeline downstream e ricerca del vicino più prossimo
- Configurazioni riproducibili e utilità di formazione per la pre-formazione su larga scala
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/dinov2.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
