This is the Windows app named DSPy whose latest release can be downloaded as 2.6.27sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named DSPy with OnWorks for free.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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DSPy
DESCRIZIONE
Developed by the Stanford NLP Group, DSPy (Declarative Self-improving Python) is a framework that enables developers to program language models through compositional Python code rather than relying solely on prompt engineering. It facilitates the construction of modular AI systems and provides algorithms for optimizing prompts and weights, enhancing the quality and reliability of language model outputs.
Caratteristiche
- Allows the creation of modular AI systems using Python code
- Offers tools to refine prompts and weights for improved model performance
- Suitable for building classifiers, retrieval-augmented generation (RAG) pipelines, and agent loops
- Enables fast development cycles for AI system components
- Supported by comprehensive documentation and an active user community
- Designed to work seamlessly with various language models
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/dspy.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
