Si tratta dell'app per Windows denominata Face Recognition Wavelet Neural Networks, la cui ultima versione può essere scaricata come FaceWaveANNDemo.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Face Recognition Wavelet Neural Networks with OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Reti neurali wavelet per il riconoscimento facciale
DESCRIZIONE
Riconoscimento facciale [Wavelet e reti neurali] V2: codice sorgente semplice ed efficace per il riconoscimento facciale basato su Wavelet e reti neurali.Il codice è stato testato con il database AT&T ottenendo un eccellente tasso di riconoscimento del 97.90% (40 classi, 5 immagini di addestramento e 5 immagini di test per ogni classe, quindi ci sono 200 immagini di addestramento e 200 immagini di test in totale selezionate casualmente e non esiste sovrapposizione tra le immagini di allenamento e di prova).
Vedi altro : http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/
Caratteristiche
- Riconoscimento facciale basato su Wavelet e reti neurali
- Alto tasso di riconoscimento: 97.90% utilizzando AT&T Database
- GUI facile e intuitiva
Pubblico
Professionisti della sicurezza
Interfaccia utente
Win32 (MS Windows)
Linguaggio di programmazione
MATLAB
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/facerecognitionwaveletneural/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
