Questa è l'app Windows denominata GENET-CNV la cui ultima versione può essere scaricata come Genet_1.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata GENET-CNV con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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GENET-CNV
DESCRIZIONE
Le reti di implicazione booleane hanno superato le reti bayesiane, le reti di correlazione di Pearson e altre reti booleane nella costruzione di reti di co-espressione su scala genomica valutate con percorsi biologici completi e Gene Ontology in MSigDB.
Riferimenti:
Guo NL, Wan YW. Identificazione basata sul percorso di una firma di 6 geni associata al fumo predittiva del rischio e della sopravvivenza del cancro del polmone. Intelligenza artificiale in medicina 2012 Jun;55(2):97-105.
Ye Q, Singh S, Qian PR, Guo NL. Reti immuno-omiche di CD27, PD1 e PDL1 nel cancro del polmone non a piccole cellule. Cancri. 2021;13(17). Epub 2021/09/11. doi: 10.3390/cancers13174296. PubMed PMID: 34503105.
Caratteristiche
- Reti di implicazione booleane
- Variazione del numero di copie del DNA
- Espressione genica
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/genet-cnv/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.