This is the Windows app named KServe whose latest release can be downloaded as helm-chart-kserve-crd-minimal-v0.15.2.tgz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata KServe con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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Kserve
DESCRIZIONE
KServe fornisce una definizione di risorse personalizzata Kubernetes per l'erogazione di modelli di machine learning (ML) su framework arbitrari. Mira a risolvere casi d'uso di erogazione di modelli di produzione fornendo interfacce performanti e ad alta astrazione per framework di ML comuni come Tensorflow, XGBoost, ScikitLearn, PyTorch e ONNX. Incapsula la complessità di autoscaling, networking, controllo dello stato e configurazione del server per offrire funzionalità di erogazione all'avanguardia come GPU Autoscaling, Scale to Zero e Canary Rollout alle vostre distribuzioni ML. Permette di creare una storia semplice, integrabile e completa per l'erogazione di ML in produzione, inclusi predizione, pre-elaborazione, post-elaborazione e spiegabilità. KServe viene utilizzato in diverse organizzazioni.
Caratteristiche
- KServe è una piattaforma di inferenza di modelli standard e cloud-agnostic su Kubernetes, progettata per casi d'uso altamente scalabili
- Fornisce un protocollo di inferenza performante e standardizzato tra i framework ML
- Supporta carichi di lavoro di inferenza serverless moderni con ridimensionamento automatico basato sulle richieste, incluso il ridimensionamento a zero su CPU e GPU
- Fornisce elevata scalabilità, densità di confezionamento e routing intelligente utilizzando ModelMesh
- Servizio di produzione semplice e collegabile per inferenza, pre/post elaborazione, monitoraggio e spiegabilità
- Distribuzioni avanzate per il rollout canary, pipeline, ensemble con InferenceGraph
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/kserve.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
