This is the Windows app named LaMDA-pytorch whose latest release can be downloaded as v0.0.2.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata LaMDA-pytorch con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Torcia LaMDA
DESCRIZIONE
Implementazione open source di pre-addestramento del documento di ricerca LaMDA di Google in PyTorch. L'IA totalmente non senziente. Questo repository coprirà l'implementazione dei parametri 2B dell'architettura di pre-addestramento, poiché è probabilmente ciò che la maggior parte delle persone può permettersi di addestrare. Potete consultare l'ultimo post del blog di Google del 2022 che descrive in dettaglio LaMDA qui. Potete anche visualizzare il loro precedente post del 2021 sul modello.
Caratteristiche
- Implementazione open source di pre-addestramento del documento di ricerca LaMDA di Google in PyTorch
- T5 Distorsione posizionale relativa nell'attenzione
- Attivazione GELU controllata nello strato Feed forward
- Architettura solo decodificatore simile a GPT
- Autoregressivo con campionamento Top-k
- Tokenizzatore codificato a coppie di byte
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
