This is the Windows app named Metaseq whose latest release can be downloaded as metaseqsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Metaseq con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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Metaseq
DESCRIZIONE
Metaseq è un framework flessibile e ad alte prestazioni per l'addestramento e la gestione di modelli di sequenza su larga scala, come modelli linguistici, sistemi di traduzione e LLM basati su istruzioni. Basato su PyTorch, offre addestramento distribuito, sharding del modello, calcolo a precisione mista e checkpointing a elevata efficienza di memoria per supportare modelli con centinaia di miliardi di parametri. Il framework è stato utilizzato internamente in Meta per addestrare modelli come OPT (Open Pre-trained Transformer) e funge da implementazione di riferimento per scalare in modo efficiente le architetture di trasformazione su GPU e nodi. Supporta flussi di lavoro sia di pre-addestramento che di fine-tuning con pipeline di dati per testo, corpora multilingue e schemi di tokenizzazione personalizzati. Metaseq include anche API per la valutazione, la generazione e la gestione dei modelli, consentendo transizioni fluide dall'addestramento all'inferenza.
Caratteristiche
- Formazione e inferenza distribuite per modelli di trasformatori su larga scala
- Supporto per il parallelismo di modelli, dati e pipeline su più GPU e nodi
- Addestramento a precisione mista e checkpointing efficiente in termini di memoria
- Flussi di lavoro di pre-addestramento e messa a punto per dati testuali e multilingue
- API per la generazione di testo, la valutazione e la distribuzione di modelli di grandi dimensioni
- Implementazione di riferimento per OPT di Meta e altri grandi modelli linguistici
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/metaseq.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
