Questa è l'app Windows denominata Minimal text diffusion la cui ultima versione può essere scaricata come Minimaldiffusion+controllable generation.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Diffusione minima del testo con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
Ad
Diffusione minima del testo
DESCRIZIONE
Un'implementazione minima dei modelli di diffusione del testo: apprende un modello di diffusione di un dato corpus testuale, consentendo di generare campioni di testo dal modello appreso. L'idea principale era quella di conservare codice appena sufficiente per consentire l'addestramento di un semplice modello di diffusione e la generazione di campioni, rimuovere termini relativi alle immagini e semplificarne l'utilizzo. Per addestrare un modello, esegui scripts/train.sh. Per impostazione predefinita, questo addestrerà un modello sul corpus semplice. Tuttavia, puoi modificarlo in qualsiasi file di testo utilizzando l'argomento --train_data. Tieni presente che potresti dover aumentare la lunghezza della sequenza (--seq_len) se il tuo corpus è più lungo del corpus semplice. Gli altri argomenti predefiniti sono impostati per corrispondere all'impostazione migliore che ho trovato per il corpus semplice.
Caratteristiche
- Formazione da zero sul dataset dei saluti
- Esperimenti con l'utilizzo di modelli e incorporamenti pre-addestrati
- Generazione controllabile
- Un'implementazione minima dei modelli di diffusione del testo
- Genera esempi di testo dal modello appreso
- Opportunità di ulteriore minimizzazione
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/minimal-text-diffusion.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
