This is the Windows app named Model Search whose latest release can be downloaded as model_searchsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Model Search with OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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Ricerca modello
DESCRIZIONE
Model Search è un sistema di ricerca AutoML per la scoperta di architetture di reti neurali con un intervento umano minimo. Invece di creare manualmente i modelli, si definiscono uno spazio di ricerca e obiettivi, quindi il sistema esplora le architetture candidate utilizzando controller e strategie basate sulla popolazione. Supporta molteplici attività (come la visione o il testo) consentendo di esprimere blocchi costitutivi riutilizzabili (livelli, celle e topologie) che la ricerca può ricombinare. L'addestramento, la valutazione e la promozione dei candidati sono orchestrati automaticamente, con una forte enfasi sulla riproducibilità e sui confronti equi. Il framework registra prove, metriche e artefatti in modo da poter analizzare ciò che la ricerca ha appreso e perché determinati design prevalgono. È concepito come una piattaforma tanto per lo sviluppo di metodi quanto per la scoperta di modelli.
Caratteristiche
- Spazi di ricerca dichiarativi per livelli, celle e connessioni
- Formazione basata sulla popolazione con promozione, mutazione e sfruttamento
- Supporto multi-task con pipeline e testine di input collegabili
- Gestione automatizzata delle prove, checkpoint e interruzione anticipata
- Registrazione metrica avanzata e tracciamento degli artefatti per analisi post-hoc
- Controller estensibili per testare nuovi algoritmi NAS
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/model-search.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
