Questa è l'app di Windows denominata Multi-Core WekaExtension per RapidMiner la cui ultima versione può essere scaricata come rapidminermulti-core-weka-extension.jar. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Multi-Core WekaExtension per RapidMiner con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
WekaExtension multi-core per RapidMiner
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DESCRIZIONE
Questa è un'estensione di RapidMiner che sostituisce l'attuale Weka-Plugin con la versione aggiornata 3.7.3 Weka. Questo è fondamentalmente un ramo della versione 3.7.3 di WEKA racchiuso nella vecchia estensione. Le nuove funzionalità includono:
-Tutte le funzionalità del pacchetto Weka 3.7.3
-Apprendimento d'insieme multi-thread
-Un miglioramento del popolare RandomForest Learner basato su "Integrazione dinamica con foreste casuali" di Tsymbal et al. 2006 e "Improving Random Forests" di Robnik-Sikonja 2004.
-Più miglioramenti ai meccanismi di voto in Random Forest
-Possibilità di produrre grammature secondo l'originale Breiman Paper 2001
Linguaggio di programmazione
Java
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/m-core-wekaext/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
