Questa è l'app di Windows denominata NiftyRec da eseguire in Windows online su Linux online la cui ultima versione può essere scaricata come NiftyRec-2.3.2.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata NiftyRec per l'esecuzione in Windows online su Linux online con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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NiftyRec per l'esecuzione in Windows online su Linux online
DESCRIZIONE
Questo progetto, sviluppato presso l'UCL di Londra, fornisce il codice per la ricostruzione tomografica. NiftyRec è scritto in C e ha estensioni Python e Matlab. Le funzioni computazionalmente intensive hanno una versione accelerata dalla GPU basata su CUDA.Caratteristiche
- Proiezione e retroproiezione accelerata GPU (CUDA) per la tomografia a emissione
- Proiezione accelerata GPU (CUDA) per tomografia a trasmissione (ray-casting)
- Risposta del collimatore/rilevatore dipendente dalla profondità (tomografia a emissione)
- Algoritmi di ricostruzione iterativa: MLEM, OSEM, MAPEM
- Toolbox Matlab basato su Mex
- Associazioni Python (sperimentali)
- Interfaccia utente grafica basata su PyGTK (sperimentale)
Pubblico
Industria sanitaria, Scienza/Ricerca
Linguaggio di programmazione
C, MATLAB, Python
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/niftyrec/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
