Questa è l'app per Windows chiamata OpenLIT, la cui ultima versione può essere scaricata come py-1.33.23sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata OpenLIT con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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OpenLIT
DESCRIZIONE
OpenLIT è uno strumento nativo di OpenTelemetry progettato per aiutare gli sviluppatori a ottenere informazioni dettagliate sulle prestazioni delle loro applicazioni LLM in produzione. Raccoglie automaticamente i metadati di input e output LLM e monitora le prestazioni della GPU per gli LLM self-hosted. OpenLIT semplifica l'integrazione dell'osservabilità nei progetti GenAI con una sola riga di codice. Che tu stia lavorando con provider LLM popolari come OpenAI e HuggingFace, o sfruttando database vettoriali come ChromaDB, OpenLIT garantisce un monitoraggio impeccabile delle tue applicazioni, fornendo informazioni cruciali, tra cui statistiche sulle prestazioni della GPU per gli LLM self-hosted, per migliorare prestazioni e affidabilità. Questo progetto segue con orgoglio le Convenzioni Semantiche della community di OpenTelemetry, aggiornandosi costantemente per allinearsi ai più recenti standard di osservabilità.
Caratteristiche
- Monitoraggio avanzato delle prestazioni di LLM e VectorDB
- Monitoraggio dei costi per modelli personalizzati e perfezionati
- Monitoraggio dei costi per modelli personalizzati e perfezionati
- Documentazione disponibile
- SDK nativi di OpenTelemetry e indipendenti dal fornitore
- Esempi disponibili
- OpenLIT consente di personalizzare il monitoraggio dei costi per modelli specifici
- OpenLIT è realizzato con supporto nativo per OpenTelemetry
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/openlit.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
