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Phenaki - Scarica Pytorch per Windows

Scarica gratuitamente l'app Phenaki - Pytorch per Windows per eseguire online win Wine in Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Windows denominata Phenaki - Pytorch la cui ultima versione può essere scaricata come 0.4.1sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online questa app chiamata Phenaki - Pytorch con OnWorks gratuitamente.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione e installala.

- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.

Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.

IMMAGINI

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Phenaki - Pitorcia


DESCRIZIONE

Implementazione di Phenaki Video, che utilizza Mask GIT per produrre video guidati da testo della durata massima di 2 minuti, in Pytorch. Combinerà anche un'altra tecnica che coinvolge un token critico per generazioni potenzialmente ancora migliori. Un nuovo documento suggerisce che invece di fare affidamento sulle probabilità previste di ciascun token come misura di fiducia, si può addestrare un critico in più per decidere cosa mascherare in modo iterativo durante il campionamento. Questo repository si sforzerà anche di consentire al ricercatore di formarsi su text-to-image e poi text-to-video. Allo stesso modo, per una formazione incondizionata, il ricercatore dovrebbe essere in grado di allenarsi prima sulle immagini e poi perfezionare il video.



Caratteristiche

  • Implementazione di Phenaki Video
  • Utilizza Mask GIT per produrre video guidati da testo
  • Video della durata massima di 2 minuti
  • Combina tecniche che coinvolgono un token critico per generazioni potenzialmente ancora migliori
  • Puoi facoltativamente addestrare questo critico per generazioni potenzialmente migliori
  • Questo repository si sforzerà anche di consentire al ricercatore di formarsi su text-to-image e poi text-to-video


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

Generatori di video AI, AI generativa

Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/phenaki-pytorch.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.


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