Questa è l'app di Windows denominata SCaVis la cui ultima versione può essere scaricata come scavis-2.3.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata SCaVis con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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SCaVis
DESCRIZIONE
SCaVis è un ambiente per il calcolo scientifico, l'analisi dei dati e la visualizzazione dei dati per scienziati, ingegneri e studenti. Il programma è completamente multipiattaforma (100% Java) e integrato con Java e numerosi linguaggi di scripting: Jython (Python), Groovy, JRuby, BeanShell. SCaVis può essere utilizzato per tracciare funzioni e dati in 2D e 3D, eseguire test statistici, data mining, calcoli numerici, minimizzazione di funzioni, algebra lineare, risoluzione di sistemi di equazioni lineari e differenziali. Sono inoltre disponibili regressioni lineari, non lineari e simboliche. Sono supportati elementi di calcoli simbolici che utilizzano script Octave/Matlab.
Il progetto è stato migrato a DataMelt.
Caratteristiche
- plottaggio grafico
- istogrammi
- statistica
- calcoli simbolici
- analisi dei dati
- funzioni matematiche
- data mining
- algebra lineare
- calcolo numerico
Pubblico
Scienza / Ricerca
Interfaccia utente
Altalena Java
Linguaggio di programmazione
Python, Groovy, Java
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/scavis/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.