Questa è l'app di Windows denominata Texar-PyTorch la cui ultima versione può essere scaricata come Texar-Pytorchv0.1.4.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Texar-PyTorch con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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Texar-PyTorch
DESCRIZIONE
Texar-PyTorch è un toolkit che mira a supportare un'ampia gamma di machine learning, in particolare l'elaborazione del linguaggio naturale e le attività di generazione del testo. Texar fornisce una libreria di moduli e funzionalità ML facili da usare per comporre qualsiasi modello e algoritmo. Lo strumento è progettato sia per i ricercatori che per i professionisti per la prototipazione rapida e la sperimentazione. Texar-PyTorch è stato originariamente sviluppato ed è attivamente contribuito da Petuum e CMU in collaborazione con altri istituti. Un mirror di questo repository è mantenuto da Petuum Open Source. Texar-PyTorch integra molte delle migliori funzionalità di TensorFlow in PyTorch, offrendo moduli altamente utilizzabili e personalizzabili superiori a quelli nativi di PyTorch. Texar-PyTorch (questo repository) e Texar-TF hanno per lo più le stesse interfacce. Entrambi combinano ulteriormente il miglior design di TF e PyTorch. Elaborazione dei dati, architetture dei modelli, funzioni di perdita, algoritmi di addestramento e inferenza, valutazione, ecc.
Caratteristiche
- Completamente personalizzabile a più livelli di astrazione
- Versatile per supportare ampie esigenze
- Due versioni, (principalmente) stesse interfacce.
- Modularizzato per il massimo riutilizzo e API pulite
- Architettura. Ricchi modelli pre-addestrati, utilizzo ricco con interfacce uniformi
- Documentazione pulita e dettagliata e ricchi esempi
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/texar-pytorch.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
