Questa è l'app per Windows denominata tidyr, la cui ultima versione può essere scaricata come tidyr1.3.1sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata tidyr con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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DESCRIZIONE
tidyr è un pacchetto tidyverse di base progettato per aiutare a rimodellare e ripulire set di dati disordinati trasformandoli in dati ordinati, ovvero frame di dati in cui ogni variabile è una colonna, ogni osservazione è una riga e ogni valore è una cella.
Caratteristiche
- pivot_longer() e pivot_wider() per rimodellare i dati
- separate() e unite() per dividere o combinare colonne
- drop_na(), fill(), replace_na() per la gestione dei dati mancanti
- nest() e unnest() per flussi di lavoro elenco-colonna
- Funziona perfettamente con i verbi tibbles e dplyr
- Progettato per una progettazione di dati leggibile e adatta alla pipeline
Linguaggio di programmazione
R
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/tidyr.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
