This is the Windows app named tsfresh whose latest release can be downloaded as v0.21.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online questa app chiamata tsfresh con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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DESCRIZIONE
tsfresh è un pacchetto Python. Calcola automaticamente un gran numero di caratteristiche di serie temporali, le cosiddette caratteristiche. tsfresh viene utilizzato per estrarre le caratteristiche dalle serie temporali. Senza tsfresh, dovresti calcolare tutte le caratteristiche a mano. Con tsfresh questo processo è automatizzato e tutte le tue funzionalità possono essere calcolate automaticamente. Inoltre tsfresh è compatibile con i panda Python e le API scikit-learn, due importanti pacchetti per le attività di Data Science in Python. Le caratteristiche estratte possono essere utilizzate per descrivere o raggruppare serie temporali in base alle caratteristiche estratte. Inoltre, possono essere utilizzati per creare modelli che eseguono attività di classificazione/regressione sulle serie temporali. Spesso le funzionalità forniscono nuove informazioni sulle serie temporali e sulle loro dinamiche.
Caratteristiche
- Utilizzato per la previsione della durata di vita delle macchine
- Utilizzato per la previsione della qualità delle billette di acciaio durante un processo di colata continua
- Estrazione delle caratteristiche delle serie storiche in base a test di ipotesi scalabili
- Estrae automaticamente centinaia di caratteristiche dalle serie temporali
- Libera il tuo tempo dedicato alla creazione di funzionalità estraendole automaticamente
- Contiene molti metodi di estrazione delle caratteristiche e un robusto algoritmo di selezione delle caratteristiche
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
