This is the Windows app named Visual Blocks whose latest release can be downloaded as visualblockssourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Visual Blocks con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Blocchi visivi
DESCRIZIONE
Visual Blocks è un ambiente basato su nodi, integrato nel browser, per la creazione di flussi di lavoro di intelligenza artificiale e di elaborazione dati con componenti drag-and-drop. Consente di collegare sorgenti, trasformazioni, modelli e visualizzatori in un grafico live, in modo che le modifiche si propaghino istantaneamente e i risultati siano osservabili senza dover scrivere codice di collegamento. Si basa su runtime web-friendly (ad esempio, backend WebGPU/WebGL/WebNN o TensorFlow.js) per eseguire pipeline in locale, il che è ideale per demo, didattica e prototipi sensibili alla privacy. L'astrazione a blocchi favorisce la modularità: è possibile impacchettare un preprocessore, un modello e un postprocessore come un composito riutilizzabile che altri possono inserire nei propri grafici. Poiché tutto risiede nel browser, la condivisione è semplice come esportare un progetto o un collegamento e i collaboratori possono sperimentare senza dover installare toolchain. Sia per i docenti che per i team di prodotto, Visual Blocks riduce la distanza tra l'idea e la prova di concetto interattiva trasformando i diagrammi di ML.
Caratteristiche
- Grafici dei nodi drag-and-drop per pipeline di dati e ML
- Esecuzione live nel browser con feedback visivo immediato
- Blocchi compositi riutilizzabili per condividere fasi di pre-elaborazione e modellazione
- Supporto per runtime ML Web comuni e sorgenti multimediali
- Importazione/esportazione semplice per la collaborazione e l'insegnamento
- Debug visivo con ispettori, grafici e anteprime intermedie
Linguaggio di programmazione
Dattiloscritto
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/visual-blocks.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
