Si tratta dell'app per Windows denominata XGBoost, la cui ultima versione può essere scaricata come 3.0.4PatchReleasesourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata XGBoost con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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XGBoost
DESCRIZIONE
XGBoost è una libreria di potenziamento del gradiente distribuita ottimizzata, progettata per essere scalabile, flessibile, portatile e altamente efficiente. Supporta regressione, classificazione, classificazione e obiettivi definiti dall'utente e funziona su tutti i principali sistemi operativi e piattaforme cloud.
XGBoost funziona implementando algoritmi di apprendimento automatico nell'ambito del framework Gradient Boosting. Offre anche il potenziamento dell'albero parallelo (GBDT, GBRT o GBM) che può risolvere in modo rapido e accurato molti problemi di data science. XGBoost può essere utilizzato per Python, Java, Scala, R, C++ e altro. Può essere eseguito su una singola macchina, Hadoop, Spark, Dask, Flink e la maggior parte degli altri ambienti distribuiti ed è in grado di risolvere problemi che vanno oltre miliardi di esempi.
Caratteristiche
- Flessibile - con supporto per regressione, classificazione, ranking e obiettivi definiti dall'utente
- Portatile - multipiattaforma comprese le piattaforme cloud
- Supporta più linguaggi di programmazione
- Supera molte sfide di data science e machine learning
- Supporta la formazione distribuita su più macchine
- Si integra con Flink, Spark e altri sistemi di flusso di dati cloud
- Sistema di backend ben ottimizzato
Linguaggio di programmazione
C++
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/xgboost.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
