mia-2dimagestack-cmeans - מקוון בענן

תָכְנִית:

שֵׁם

mia-2dimagestack-cmeans - חשב את סיווג c-means עבור סדרת תמונות.

תַקצִיר

mia-2dimagestack-cmeans -i -o [אפשרויות]

תיאור

mia-2dimagestack-cmeans תוכנית זו מעריכה תחילה היסטוגרמה דלילה של תמונת קלט
סדרה, לאחר מכן מריץ סיווג c-means על ההיסטוגרמה ולאחר מכן כותב את
מיפוי הסתברות עבור ערכי העוצמה המקוריים

אפשרויות

קובץ-IO
-i --in-file=(קלט, נדרש); io
תמונות קלט שיש לסנן לסוגי קבצים נתמכים ראה
תוספים:2dimage/io

-o --out-probmap=(פלט, נדרש); חוּט
שמור את מפת ההסתברות לקובץ זה

עֶזרָה & מידע
-V --verbose=אזהרה
מילוליות של פלט, הדפסת הודעות ברמה נתונה ובעדיפויות גבוהות יותר.
סדרי עדיפויות נתמכים המתחילים ברמה הנמוכה ביותר הם:
מידע - הודעות ברמה נמוכה
להתחקות - מעקב אחר קריאת פונקציה
להיכשל - דיווח על כשלים בבדיקה
אזהרה - אזהרות
שגיאה - דיווח על שגיאות
באגים - ניפוי באגים בפלט
הודעה - הודעות רגילות
קטלני - דווח רק על שגיאות קטלניות

--זכויות יוצרים
להדפיס מידע על זכויות יוצרים

-h --עזרה
להדפיס עזרה זו

-? --נוֹהָג
הדפס עזרה קצרה

--גִרְסָה
להדפיס את מספר הגרסה ולצאת

פרמטרים
-T --histogram-thresh=5; לצוף פנימה [0, 50]
אחוז מהחלקים הקיצוניים של ההיסטוגרמה להתמוטט לתוך
סל ההיסטוגרמה האחרון בהתאמה.

-C --classes=kmeans:nc=3
C-means class initializerC-means class initializer עבור תוספים נתמכים
ראה PLUGINS:1d/cmeans

תהליך
--חוטים=-1
מספר שרשורים מקסימלי לשימוש לעיבוד, מספר זה צריך להיות נמוך יותר
או שווה למספר ליבות המעבד הלוגיות במכונה. (-1:
הערכה אוטומטית). המספר המרבי של שרשורים לשימוש לעיבוד, זה
המספר צריך להיות נמוך או שווה למספר ליבות המעבד הלוגיות ב
המכונה. (-1: אומדן אוטומטי).

תוספים: 1d/cmeans

גם אתחול C-Means שמגדיר את מרכזי הכיתות הראשוניים כמופצים באופן שווה
מעל [0,1], הפרמטרים הנתמכים הם:

nc =(חובה, ארוך)
מספר המחלקות לשימוש עבור סיווג ה-Fzzy-cmeans.

kmeans מאתחול C-Means שקובע את מרכזי המחלקות הראשוניים באמצעות שימוש ב-k-means
סיווג, הפרמטרים הנתמכים הם:

nc =(חובה, ארוך)
מספר המחלקות לשימוש עבור סיווג ה-Fzzy-cmeans.

מוגדר מראש
אתחול C-Means שקובע ערכים מוגדרים מראש עבור מרכזי הכיתה הראשוניים,
הפרמטרים הנתמכים הם:

cc =(חובה, vdouble)
המחלקה הראשונית מרכזת סיווג עמום-cmeans (מנומול לטווח
[0,1]).

תוספים: 2Dimage/io

bmp תמיכה בקלט/פלט של תמונה דו-ממדית של BMP

סיומות קבצים מוכרות: .BMP, .bmp

סוגי אלמנטים נתמכים:
נתונים בינאריים, 8 סיביות ללא סימן, 16 סיביות ללא סימן

מאגר נתונים IO וירטואלי למאגר הנתונים הפנימי וממנו

סיומות קבצים מזוהות: .@

dicom תמונה דו-ממדית io עבור DICOM

סיומות קבצים מוכרות: .DCM, .dcm

סוגי אלמנטים נתמכים:
חתום 16 סיביות, 16 סיביות ללא חתימה

exr תוסף 2dimage io עבור תמונות OpenEXR

סיומות קבצים מוכרות: .EXR, .exr

סוגי אלמנטים נתמכים:
32 סיביות ללא סימן, נקודה צפה 32 סיביות

jpg תוסף 2dimage io לתמונות בקנה מידה אפור של jpeg

סיומות קבצים מוכרות: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

סוגי אלמנטים נתמכים:
8 ביט לא חתום

png תוסף 2dimage io לתמונות png

סיומות קבצים מוכרות: .PNG, .png

סוגי אלמנטים נתמכים:
נתונים בינאריים, 8 סיביות ללא סימן, 16 סיביות ללא סימן

חי תמיכה בפלט תמונה RAW דו-ממדית

סיומות קבצים מוכרות: .RAW, .raw

סוגי אלמנטים נתמכים:
נתונים בינאריים, 8 סיביות בסימן, 8 סיביות ללא סימן, 16 סיביות בסימן, 16 סיביות ללא סימן,
חתום 32 סיביות, ללא סימן 32 סיביות, נקודה צפה 32 סיביות, נקודה צפה 64
קצת

טיף תמיכה בקלט/פלט של TIFF בתמונה דו-ממדית

סיומות קבצים מוכרות: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

סוגי אלמנטים נתמכים:
נתונים בינאריים, 8 ביט ללא סימן, 16 סיביות ללא סימן, 32 סיביות ללא סימן

Vista תוסף 2Dimage io לתמונות Vista

סיומות קבצים מוכרות: .V, .VISTA, .v, .vista

סוגי אלמנטים נתמכים:
נתונים בינאריים, 8 סיביות בסימן, 8 סיביות ללא סימן, 16 סיביות בסימן, 16 סיביות ללא סימן,
חתום 32 סיביות, ללא סימן 32 סיביות, נקודה צפה 32 סיביות, נקודה צפה 64
קצת

דוגמא

הפעל את התוכנית על תמונות imageXXXX.png עם ההיסטוגרמה הדלילה, סף את התחתון
5% bins (אם זמין), הפעל cmeans עם שלוש מחלקות על פיקסלים שאינם אפס.

mia-2dimagestack-cmeans -i image0000.png -o cmeans,txt --histogram-tresh=5 --מחלקות 3

מחבר(ים)

גרט וולני

זכויות יוצרים

תוכנה זו היא זכויות יוצרים (ג) 1999–2015 לייפציג, גרמניה ומדריד, ספרד. זה מגיע
ללא כל אחריות ואתה רשאי להפיץ אותו מחדש תחת תנאי ה-GNU
רישיון ציבורי כללי גרסה 3 (או מאוחר יותר). למידע נוסף הפעל את התוכנית עם
אפשרות '--זכויות יוצרים'.

השתמש ב-mia-2dimagestack-cmeans באופן מקוון באמצעות שירותי onworks.net