mia-mesh-deformable-model - מקוון בענן

תָכְנִית:

שֵׁם

mia-mesh-deformable-model - התאם רשת באמצעות דגם שניתן לעיוות.

תַקצִיר

mia-mesh-deformable-model -i -o -r [אפשרויות]

תיאור

mia-mesh-deformable-model תוכנית זו מריצה מודל שניתן לעיוות כדי להתאים רשת לאיזו-
ערך בתוך תמונה נתונה.

אפשרויות

שלח I / O
-i --in-file=(קלט, נדרש); io
רשת קלט להתאמה לסוגי קבצים נתמכים ראה PLUGINS:mesh/io

-o --out-file=(פלט, נדרש); io
רשת פלט שעברה עיוות לסוגי קבצים נתמכים ראה
תוספים: mesh/io

-r --ref-file=(קלט, נדרש); io
תמונת התייחסות לסוגי קבצים נתמכים ראה PLUGINS:3dimage/io

עֶזרָה & מידע
-V --verbose=אזהרה
מילוליות של פלט, הדפסת הודעות ברמה נתונה ובעדיפויות גבוהות יותר.
סדרי עדיפויות נתמכים המתחילים ברמה הנמוכה ביותר הם:
מידע - הודעות ברמה נמוכה
להתחקות - מעקב אחר קריאת פונקציה
להיכשל - דיווח על כשלים בבדיקה
אזהרה - אזהרות
שגיאה - דיווח על שגיאות
באגים - ניפוי באגים בפלט
הודעה - הודעות רגילות
קטלני - דווח רק על שגיאות קטלניות

--זכויות יוצרים
להדפיס מידע על זכויות יוצרים

-h --עזרה
להדפיס עזרה זו

-? --נוֹהָג
הדפס עזרה קצרה

--גִרְסָה
להדפיס את מספר הגרסה ולצאת

מספר סימוכין פרמטרים
--החלקה-משקל=0.04; לצוף פנימה [0, inf)
משקל הכוח הפנימי המשמש להחלקת הרשת

--gradient-weight=0.04
משקל כוח השיפוע מניע את עיוות הרשת. השתמש בשלילה
ערך כדי להפוך את כיוון החיפוש. משקל כוח השיפוע מניע את
דפורמציה של רשת. השתמש בערך שלילי כדי להפוך את כיוון החיפוש.

--intensity-weight=0.02; לצוף פנימה [0, inf)
משקל הכוח הנובע מהפרש העוצמה בקודקוד
מיקום מול עוצמת הייחוס 'iso'.

---intensity-scaling=1; לצוף פנימה (0, אינפ)
קנה מידה של הפרש העוצמה הגולמי.

-s --iso=64
ערך אינטנסיביות שאותרי הרשת צריכים להסתגל אליו. ערך אינטנסיביות את הרשת
verices צריך להתאים.

עיבוד מוקדם
--image-smoothing=gauss:w=2
מסנן מראש להחלקת תמונת ההפניה. מסנן מקדים להחלקת ההפניה
תמונה. עבור תוספים נתמכים ראה PLUGINS:3dimage/filter

תהליך
--חוטים=-1
מספר שרשורים מקסימלי לשימוש לעיבוד, מספר זה צריך להיות נמוך יותר
או שווה למספר ליבות המעבד הלוגיות במכונה. (-1:
הערכה אוטומטית). המספר המרבי של שרשורים לשימוש לעיבוד, זה
המספר צריך להיות נמוך או שווה למספר ליבות המעבד הלוגיות ב
המכונה. (-1: אומדן אוטומטי).

-m --maxiter=200; uint in (0, inf)
מספר מרבי של איטרציות.

-e --epsilon=0.001; לצוף פנימה (0, אינפ)
עצור איטרציה כאשר ההזזה המקסימלית של הקודקודים יורדת מתחת לערך זה

-- כיוון מחדש
כוון מחדש את משולשי הרשת

תוספים: 1d/Spacialkernel

cdiff גרעין סינון הבדל מרכזי, תנאי גבול מראה משמשים.

(ללא פרמטרים)

גאוס ליבת מסנן גאוס מרחבית, הפרמטרים הנתמכים הם:

w = 1; uint in [0, inf)
חצי רוחב מסנן.

תוספים: 1d/splinebc

ראי תנאי גבול של אינטרפולציה של ספליין המשקפים על הגבול

(ללא פרמטרים)

לחזור על תנאי גבול של אינטרפולציה של ספליין החוזר על הערך בגבול

(ללא פרמטרים)

אפס תנאי גבול של אינטרפולציה של ספליין המניחים אפס עבור ערכים בחוץ

(ללא פרמטרים)

תוספים: 1d/splinekernel

bspline יצירת ליבת B-spline , הפרמטרים הנתמכים הם:

d = 3; int ב [0, 5]
תואר ספליין.

omoms יצירת ליבת OMoms-spline, הפרמטרים הנתמכים הם:

d = 3; int ב [3, 3]
תואר ספליין.

תוספים: תמונה/קומבינר תלת מימד

absdiff משלב תמונה 'absdiff'

(ללא פרמטרים)

להוסיף משלב תמונות 'הוסף'

(ללא פרמטרים)

div משלב תמונה 'div'

(ללא פרמטרים)

מול משלב תמונה 'mul'

(ללא פרמטרים)

להלן משלב תמונה 'תת'

(ללא פרמטרים)

תוספים: תמונה/פילטר תלת מימד

מעבר פס מסנן פס פס עוצמה, הפרמטרים הנתמכים הם:

מקסימום = 3.40282e+38; לָצוּף
מקסימום של הלהקה.

דקות = 0; לָצוּף
מינימום של הלהקה.

בינאריזה מסנן תמונה בינאריזה, הפרמטרים הנתמכים הם:

מקסימום = 3.40282e+38; לָצוּף
מקסימום טווח מקובל.

דקות = 0; לָצוּף
מינימום של טווח מקובל.

close פרמטרים נתמכים קרובים מורפולוגיים הם:

לרמוז = שחור; חוּט
רמז לתוכן התמונה הראשי (שחור|לבן).

לעצב = [כדור:r=2]; בית חרושת
אלמנט מבני. לתוספי פלאגין נתמכים ראה PLUGINS:3dimage/shape

משלב שלב שתי תמונות עם אופרטור המשלב הנתון. אם 'הפוך' מוגדר ל
false, האופרטור הראשון הוא התמונה המועברת דרך צינור המסנן, ו
התמונה השנייה נטענת מהקובץ שניתן עם הפרמטר 'image' the
ברגע שהמסנן מופעל, הפרמטרים הנתמכים הם:

תמונה =(קלט, נדרש, מחרוזת)
תמונה שניה הדרושה בשילוב.

op =(נדרש, מפעל)
משלב תמונות ליישום על התמונות. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים: 3dimage/combiner

להפוך = 0; bool
הפוך את הסדר שבו התמונות עברו למשלב.

להמיר מסנן המרת פורמט פיקסלים של תמונה, הפרמטרים הנתמכים הם:

a = 1; לָצוּף
פרמטר המרה ליניארי א.

b = 0; לָצוּף
פרמטר המרה ליניארי ב.

מַפָּה = opt; כתיב
מיפוי המרות. הערכים הנתמכים הם:
לִבחוֹר - ליישם טרנספורמציה ליניארית הממפה את טווח הקלט האמיתי ל
טווח הפלט המלא
רכס - החל טרנספורמציה ליניארית הממפה את סוג נתוני הקלט
טווח לטווח סוג נתוני הפלט
העתק - העתק נתונים בעת ההמרה
קווים - החל טרנספורמציה לינארית x -> a*x+b
optstat - ליישם טרנספורמציה ליניארית הממפה על סמך ממוצע קלט ו
וריאציה לטווח הפלט המלא

repn = ubyte; כתיב
סוג פיקסל פלט. הערכים הנתמכים הם:
אף לא אחד - לא הוגדר סוג פיקסל
לצוף - נקודה צפה 32 סיביות
sbyte - חתום 8 ביט
אולונג - 64 ביט לא חתום
לְהַכפִּיל - נקודה צפה 64 סיביות
סינט - חתום 32 ביט
ushort - 16 ביט לא חתום
קצר - חתום 16 ביט
uint - 32 ביט לא חתום
ארוך - חתום 64 ביט
קצת - נתונים בינאריים
ubyte - 8 ביט לא חתום

יבול חתוך אזור בתמונה, האזור תמיד צמוד לתמונה המקורית
גודל במובן שהטווח הנתון נשמר., הפרמטרים הנתמכים הם:

סוף = [[4294967295,4294967295,4294967295]]; ניתן להזרים
סוף טווח חיתוך, מקסימום = (-1,-1,-1).

התחלה = [[0,0,0]]; ניתן להזרים
תחילת טווח החיתוך.

מתרחבת מסנן הרחבת ערימת תמונה תלת מימדית, הפרמטרים הנתמכים הם:

לרמוז = שחור; חוּט
רמז לתוכן התמונה הראשי (שחור|לבן).

לעצב = [כדור:r=2]; בית חרושת
אלמנט מבני. לתוספי פלאגין נתמכים ראה PLUGINS:3dimage/shape

מרחק הערך את התמרת המרחק התלת-ממדית של תמונה. אם התמונה היא מסכה בינארית,
אז תוצאת התמרת המרחק בכל נקודה מתאימה לאוקלידיאנית
מרחק למסכה. אם תמונת הקלט היא בעלת ערך פיקסל סקלארי, אזי
סקלאר זה מתפרש כ-highfield והערך לכל פיקסל מוסיף ל-
מרחק.

(ללא פרמטרים)

ירידה בקנה המידה הקטנת קנה המידה של תמונת הקלט באמצעות גודל בלוק נתון כדי להגדיר את קנה המידה
גורם. לפני קנה המידה התמונה מסוננת על ידי פילטר החלקה ל
הסר נתונים בתדירות גבוהה והימנע מחפצי כינוי., נתמך
הפרמטרים הם:

b = [[1,1,1]]; 3dbounds
גודל בלוק.

bx = 1; uint in [1, inf)
blocksize בכיוון x.

by = 1; uint in [1, inf)
blocksize בכיוון y.

bz = 1; uint in [1, inf)
blocksize בכיוון z.

גרעין = גאוס; חוּט
החלקת גרעין מסנן שיש ליישם, גודל המסנן מוערך
מבוסס על גודל הבלוק..

לשחוק מסנן שחיקת תמונות תלת מימד, הפרמטרים הנתמכים הם:

לרמוז = שחור; חוּט
רמז לתוכן התמונה הראשי (שחור|לבן).

לעצב = [כדור:r=2]; בית חרושת
אלמנט מבני. לתוספי פלאגין נתמכים ראה PLUGINS:3dimage/shape

גאוס מסנן גאוס תלת מימדי איזוטרופי, הפרמטרים הנתמכים הם:

w = 1; int ב-[0, inf)
פרמטר רוחב מסנן.

gradnorm מסנן נורמה של תמונה תלת מימדית לשיפוע

(ללא פרמטרים)

מסכת גידול השתמש במסכת קלט בינארית ותמונת התייחסות בקנה מידה אפור כדי לבצע גידול אזור
על ידי הוספת הפיקסלים השכונתיים של פיקסל שכבר נוסף אם יש להם נמוך יותר
עוצמה שהיא מעל הסף הנתון, הפרמטרים הנתמכים הם:

דקות = 1; לָצוּף
סף תחתון לגדילת המסכה.

נ"צ =(קלט, נדרש, מחרוזת)
תמונת התייחסות לאזור המסכה הגדל.

לעצב = 6n; בית חרושת
מסכה שכונתית. לתוספי פלאגין נתמכים ראה PLUGINS:3dimage/shape

הפוך מסנן הפוך בעוצמה

(ללא פרמטרים)

איזובוקסל מסנן זה משנה את קנה המידה של תמונה כדי להפוך את גודל הווקסל לאיזומטרי ולגודל שלו
תואמים לערך הנתון, הפרמטרים הנתמכים הם:

interp = [bspline:d=3]; בית חרושת
ליבת אינטרפולציה לשימוש. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
PLUGINS:1d/splinekernel

גודל = 1; לצוף פנימה (0, אינפ)
גודל ווקסל יעד איזומטרי.

kmeans תמונה תלת מימדית k-means פילטר. בתמונת הפלט ערך הפיקסל מייצג את
חברות בכיתה ומרכזי הכיתה מאוחסנים כתכונה בתמונה.,
הפרמטרים הנתמכים הם:

c = 3; int ב-[2, inf)
מספר כיתות.

תווית מסנן לתיוג הרכיבים המחוברים של תמונה בינארית., נתמך
הפרמטרים הם:

n = 6n; בית חרושת
מסכה שכונתית. לתוספי פלאגין נתמכים ראה PLUGINS:3dimage/shape

מפת תווית מסנן תמונות למיפוי מחדש של מזהי התווית. חל רק על תמונות עם ערך שלם
עוצמות/תוויות., הפרמטרים הנתמכים הם:

מַפָּה =(קלט, נדרש, מחרוזת)
קובץ מיפוי תווית.

סולם תווית
מסנן שיוצר רק ווקסלי פלט שכבר נוצרו בקלט
תמונה. קנה המידה נעשה על ידי שימוש באלגוריתמי הצבעה הבוחר את היעד
ערך הפיקסלים מבוסס על ספירת הפיקסלים הגבוהה ביותר של תווית מסוימת ב-
אזור המקור המתאים. אם האזור כולל שתי תוויות עם אותו הדבר
count, זה עם המספר הנמוך מנצח., הפרמטרים הנתמכים הם:

בגודל גדול =(חובה, 3dbounds)
גודל המטרה נתון כשני ערכים מופרדים בתרדמת.

לִטעוֹן טען את תמונת הקלט מקובץ והשתמש בה כדי להחליף את התמונה הנוכחית ב-
צינור., הפרמטרים הנתמכים הם:

פילה =(קלט, נדרש, מחרוזת)
שם קובץ הקלט ממנו יש לטעון..

lvdownscale
זהו מסנן להורדת קנה המידה של תווית. זה מקטין תמונה תלת מימדית לפי בלוקים.
עבור כל בלוק התווית (שאינה אפס) שמופיעה רוב הפעמים בבלוק היא
מופק כפיקסל פלט בתמונת היעד. אם שתי תוויות מופיעות באותו מספר
של פעמים, זה עם הערך המוחלט הנמוך מנצח., הפרמטרים הנתמכים הם:

b = [[1,1,1]]; 3dbounds
גודל בלוק להקטנת קנה המידה. כל בלוק יוצג על ידי פיקסל אחד
בתמונת המטרה..

מסכה מסכה תמונה, תמונה אחת נלקחת מרשימת הפרמטרים והשנייה ממנה
קלט המסנן הרגיל. שתי התמונות חייבות להיות באותם מידות ואחת חייבת
להיות בינארי. התכונות של התמונה המגיעות דרך צינור המסנן הן
השתמר. סוג פיקסל הפלט מתאים לתמונת הקלט שאינה
בינארי., הפרמטרים הנתמכים הם:

קלט =(קלט, נדרש, מחרוזת)
שם קובץ תמונת הקלט השני.

אומר מסנן תמונת תלת מימד, הפרמטרים הנתמכים הם:

w = 1; int ב-[1, inf)
חצי רוחב מסנן.

חציון מסנן תלת מימדי חציוני, הפרמטרים הנתמכים הם:

w = 1; int ב-[1, inf)
פרמטר רוחב מסנן.

מ"ל מסנן תמונה תלת-ממד ממוצע של השונות הכי קטנה, הפרמטרים הנתמכים הם:

w = 1; int ב-[1, inf)
פרמטר רוחב מסנן.

msnormalizer
מסנן נורמליזציה של תמונת תלת מימד ממוצעת-סיגמה, הפרמטרים הנתמכים הם:

w = 1; int ב-[1, inf)
חצי רוחב מסנן.

לפתוח פרמטרים מורפולוגיים פתוחים ונתמכים הם:

לרמוז = שחור; חוּט
רמז לתוכן התמונה הראשי (שחור|לבן).

לעצב = [כדור:r=2]; בית חרושת
אלמנט מבני. לתוספי פלאגין נתמכים ראה PLUGINS:3dimage/shape

כיוון מחדש מסנן לכיוון מחדש של תמונה בתלת מימד, הפרמטרים הנתמכים הם:

מַפָּה = xyz; כתיב
מיפוי כיוון ליישום. הערכים הנתמכים הם:
p-zxy - להמיר x->y->z->x
r-x180 - סובב סביב ציר ה-X בכיוון השעון 180 מעלות
xyz - לשמור על התמצאות
p-yzx - להמיר x->z->y->x
r-z180 - סובב סביב ציר Z בכיוון השעון 180 מעלות
r-y270 - סובב סביב ציר ה-y בכיוון השעון 270 מעלות
f-xz - הפוך xz
f-yz - הפוך yz
r-x90 - סובב סביב ציר ה-X בכיוון השעון 90 מעלות
r-y90 - סובב סביב ציר ה-y בכיוון השעון 90 מעלות
r-x270 - סובב סביב ציר ה-X בכיוון השעון 270 מעלות
r-z270 - סובב סביב ציר Z בכיוון השעון 270 מעלות
r-z90 - סובב סביב ציר Z בכיוון השעון 90 מעלות
f-xy - הפוך xy
r-y180 - סובב סביב ציר ה-y בכיוון השעון 180 מעלות

לשנות את הגודל שנה גודל תמונה. הנתונים המקוריים מרוכזים בתוך התמונה בגודל החדש.,
הפרמטרים הנתמכים הם:

גודל = [[0,0,0]]; ניתן להזרים
גודל חדש של התמונה שגודל 0 מציין כדי לשמור את הגודל עבור
מימד מתאים..

חול מסנן מלח ופלפל תלת מימדי, הפרמטרים הנתמכים הם:

לָדוּשׁ = 100; לצוף פנימה [0, inf)
ערך סף.

w = 1; int ב-[1, inf)
פרמטר רוחב מסנן.

סולם מסנן תמונה תלת מימד שמתאים לגודל יעד נתון , פרמטרים נתמכים הם:

interp = [bspline:d=3]; בית חרושת
ליבת אינטרפולציה לשימוש. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
PLUGINS:1d/splinekernel

s = [[0,0,0]]; 3dbounds
גודל יעד כדי להגדיר את כל הרכיבים בבת אחת (רכיב 0: השתמש בתמונת קלט
גודל).

sx = 0; uint in [0, inf)
גודל יעד בכיוון x (0: השתמש בגודל תמונת קלט).

sy = 0; uint in [0, inf)
גודל יעד בכיוון y (0: השתמש בגודל תמונת קלט).

sz = 0; uint in [0, inf)
גודל יעד בכיוון y (0: השתמש בגודל תמונת קלט).

selectbig מסנן שיוצר מסכה בינארית המייצגת את העוצמה הגבוהה ביותר
ספירת פיקסלים. יתעלם מערך הפיקסלים 0, ואם לשתי עוצמות יש את
אותה ספירת פיקסלים, אז התוצאה אינה מוגדרת. לפיקסל הקלט חייב להיות
סוג פיקסל אינטגרלי.

(ללא פרמטרים)

sepconv עוצמת תמונה תלת-ממדית מסנן פיתול נפרד, הפרמטרים הנתמכים הם:

kx = [gauss:w=1]; בית חרושת
לסנן גרעין בכיוון x. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים:1d/ספציאלkernel

ky = [gauss:w=1]; בית חרושת
לסנן גרעין בכיוון y. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים:1d/ספציאלkernel

kz = [gauss:w=1]; בית חרושת
לסנן גרעין בכיוון z. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים:1d/ספציאלkernel

sws ראש מים זרעים. האלגוריתם מחלץ בדיוק כל כך הרבה אזורים כמו ראשוניים
תוויות ניתנות בתמונת הזרע. הפרמטרים הנתמכים הם:

גראד = 0; bool
פרש את תמונת הקלט כהדרגה. .

סימן = 0; bool
סמן את פרשת המים המפולחת בערך סולם אפור מיוחד.

n = [כדור:r=1]; בית חרושת
שכונה לאזור ראש המים צומח. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים: 3dimage/shape

זרע =(קלט, נדרש, מחרוזת)
תמונת קלט זרע המכילה את התוויות עבור האזורים ההתחלתיים.

טי שמור את תמונת הקלט לקובץ והעביר אותה גם למסנן הבא,
הפרמטרים הנתמכים הם:

פילה =(פלט, נדרש, מחרוזת)
שם קובץ הפלט כדי לשמור גם את התמונה..

דליל דילול מורפולוגי תלת מימדי, מבוסס על: Lee and Kashyap, 'בניית דגמי שלד
באמצעות אלגוריתמים לדילול משטח/ציר תלת-ממדיים, מודלים גרפיים ותמונה
עיבוד, 56(6):462-478, 1994. יישום זה תומך רק ב-26
שְׁכוּנָה.

(ללא פרמטרים)

לשנות הפוך את תמונת הקלט עם הטרנספורמציה הנתונה., פרמטרים נתמכים
הם:

פילה =(קלט, נדרש, מחרוזת)
שם הקובץ המכיל את השינוי..

imgboundary = ; חוּט
לעקוף את תנאי הגבול של אינטרפולציה של תמונה.

imgkernel = ; חוּט
לעקוף את ליבת האינטרפולטור של התמונה.

שונות מסנן שונות תמונה תלת מימדית, פרמטרים נתמכים הם:

w = 1; int ב-[1, inf)
חצי רוחב מסנן.

ws פילוח ראשי מים בסיסיים, הפרמטרים הנתמכים הם:

evalgrad = 0; bool
הגדר ל-1 אם תמונת הקלט אינה מייצגת תמונת נורמה של גרדיאנט.

סימן = 0; bool
סמן את פרשת המים המפולחת בערך סולם אפור מיוחד.

n = [כדור:r=1]; בית חרושת
שכונה לאזור ראש המים צומח. עבור יישומי פלאגין נתמכים ראה
תוספים: 3dimage/shape

לָדוּשׁ = 0; לצוף פנימה [0, 1)
סף נורמה שיפוע יחסי. ערך סף הערך בפועל הוא
thresh * (max_grad - min_grad) + min_grad. אגנים מופרדים על ידי שיפועים
עם נורמה נמוכה יותר יצטרפו.

תוספים: 3Dimage/io

לנתח נתח תמונה 7.5

סיומות קבצים מוכרות: .HDR, .hdr

סוגי אלמנטים נתמכים:
8 סיביות ללא סימן, 16 סיביות בסימן, 32 סיביות בסימן, נקודה צפה 32 סיביות,
נקודה צפה 64 סיביות

מאגר נתונים IO וירטואלי למאגר הנתונים הפנימי וממנו

סיומות קבצים מזוהות: .@

dicom סדרת תמונות Dicom כתלת מימד

סיומות קבצים מוכרות: .DCM, .dcm

סוגי אלמנטים נתמכים:
חתום 16 סיביות, 16 סיביות ללא חתימה

hdf5 HDF5 תמונת תלת מימד IO

סיומות קבצים מוכרות: .H5, .h5

סוגי אלמנטים נתמכים:
נתונים בינאריים, 8 סיביות בסימן, 8 סיביות ללא סימן, 16 סיביות בסימן, 16 סיביות ללא סימן,
חתום 32 סיביות, 32 סיביות ללא סימן, 64 סיביות עם סימן, 64 סיביות ללא סימן, צף
נקודה 32 סיביות, נקודה צפה 64 סיביות

אינריה תמונה של INRIA

סיומות קבצים מוכרות: .INR, .inr

סוגי אלמנטים נתמכים:
חתום 8 סיביות, 8 סיביות ללא חתימה, 16 סיביות חתומות, 16 סיביות ללא חתימות, 32 חתומות
סיביות, 32 סיביות ללא סימן, נקודה צפה 32 סיביות, נקודה צפה 64 סיביות

Mhd תמונת MetaIO תלת-ממדית IO באמצעות מימוש VTK (ניסיוני).

סיומות קבצים מוכרות: .MHA, .MHD, .mha, .mhd

סוגי אלמנטים נתמכים:
חתום 8 סיביות, 8 סיביות ללא חתימה, 16 סיביות חתומות, 16 סיביות ללא חתימות, 32 חתומות
סיביות, 32 סיביות ללא סימן, נקודה צפה 32 סיביות, נקודה צפה 64 סיביות

nifti NIFTI-1 תמונת תלת מימד IO

סיומות קבצים מוכרות: .NII, .nii

סוגי אלמנטים נתמכים:
חתום 8 סיביות, 8 סיביות ללא חתימה, 16 סיביות חתומות, 16 סיביות ללא חתימות, 32 חתומות
ביט, 32 סיביות ללא סימן, 64 סיביות בסימן, 64 סיביות ללא סימן, נקודה צפה 32
ביט, נקודה צפה 64 סיביות

vff פורמט רסטר VFF Sun

סיומות קבצים מוכרות: .VFF, .vff

סוגי אלמנטים נתמכים:
8 ביט לא חתום, 16 סיביות חתום

Vista תצוגה תלת מימדית

סיומות קבצים מוכרות: .V, .VISTA, .v, .vista

סוגי אלמנטים נתמכים:
נתונים בינאריים, 8 סיביות בסימן, 8 סיביות ללא סימן, 16 סיביות בסימן, 16 סיביות ללא סימן,
חתום 32 סיביות, ללא סימן 32 סיביות, נקודה צפה 32 סיביות, נקודה צפה 64
קצת

vti תמונה תלת מימדית VTK-XML ב-ופלט (ניסיוני).

סיומות קבצים מוכרות: .VTI, .vti

סוגי אלמנטים נתמכים:
חתום 8 סיביות, 8 סיביות ללא חתימה, 16 סיביות חתומות, 16 סיביות ללא חתימות, 32 חתומות
סיביות, 32 סיביות ללא סימן, נקודה צפה 32 סיביות, נקודה צפה 64 סיביות

vtk תמונת 3D VTK מדור קודם ופלט (ניסיוני).

סיומות קבצים מוכרות: .VTK, .VTKIMAGE, .vtk, .vtkimage

סוגי אלמנטים נתמכים:
נתונים בינאריים, 8 סיביות בסימן, 8 סיביות ללא סימן, 16 סיביות בסימן, 16 סיביות ללא סימן,
חתום 32 סיביות, ללא סימן 32 סיביות, נקודה צפה 32 סיביות, נקודה צפה 64
קצת

תוספים: תמונה/צורה תלת מימדית

18n יוצר צורות תלת מימד בשכונה 18n

(ללא פרמטרים)

26n יוצר צורות תלת מימד בשכונה 26n

(ללא פרמטרים)

6n יוצר צורות תלת מימד בשכונה 6n

(ללא פרמטרים)

תחום שכונת צורה כדורית סגורה כולל הפיקסלים ברדיוס נתון
r., הפרמטרים הנתמכים הם:

r = 2; לצוף פנימה (0, אינפ)
רדיוס כדור.

תוספים: 3dtransform/io

BBS IO בינארי (לא נייד) מסודר של טרנספורמציות תלת מימד

סיומות קבצים מוכרות: .bbs

מאגר נתונים IO וירטואלי למאגר הנתונים הפנימי וממנו

סיומות קבצים מזוהות: .@

Vista אחסון Vista של טרנספורמציות תלת מימדיות

סיומות קבצים מוכרות: .v, .v3dt

xml IO מסודר של XML של טרנספורמציות תלת מימדיות

סיומות קבצים מזוהות: .x3dt

תוספים: mesh/io

מאגר נתונים IO וירטואלי למאגר הנתונים הפנימי וממנו

סיומות קבצים מזוהות: .@

כבוי תוסף לטעינה/אחסון של כמה קבצי Geomview OFF

סיומות קבצים מוכרות: .OFF, .off

עוֹבִי תמיכה בקלט/פלט ברשת משולש רבדים

סיומות קבצים מוכרות: .PLY, .ply

Stl תוסף STL mesh io

סיומות קבצים מוכרות: .STL, .stl

Vista תמיכה בקלט/פלט של Vista/Simbio משולש

סיומות קבצים מוכרות: .V, .VMESH, .v, .vmesh

vtk תת-קבוצה של VTK mesh in-and output: רשתות משולש נכתבות, ומשולש
קוראים רשתות ורצועות משולשים. תכונות נוספות לכל קודקוד הן
נתמך: 'נורמליים', 'צבעים' עבור שלושה צבעים מרכיבים ו'קנה מידה' עבור א
ערך סקלרי המוצמד לכל קודקוד. הנתונים נכתבים על ידי ה
vtkPolyDataWriter בפורמט בינארי.

סיומות קבצים מוכרות: .VTK, .VTKMESH, .vtk, .vtkmesh

דוגמא

הפעל את המודל הניתן לפורמט ב-input.vmesh עם 200 איטרציות המתאימות לערך של 128 אינץ'
את התמונה ref.v ושמור את התוצאה ב-deformed.vmesh

mia-mesh-deformable-model -i input.vmesh -o deformed.vmesh --iso 128 --maxiter 200

מחבר(ים)

גרט וולני

זכויות יוצרים

תוכנה זו היא זכויות יוצרים (ג) 1999–2015 לייפציג, גרמניה ומדריד, ספרד. זה מגיע
ללא כל אחריות ואתה רשאי להפיץ אותו מחדש תחת תנאי ה-GNU
רישיון ציבורי כללי גרסה 3 (או מאוחר יותר). למידע נוסף הפעל את התוכנית עם
אפשרות '--זכויות יוצרים'.

השתמש ב-mia-mesh-deformable-model באינטרנט באמצעות שירותי onworks.net