זוהי אפליקציית לינוקס בשם AtomAI, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ- 0.8.1sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם AtomAI עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
AtomAI
תיאור
AtomAI היא חבילה מבוססת Pytorch לניתוח עמוק ולמידת מכונה של נתוני מיקרוסקופיה, שאינה דורשת ידע מתקדם בפייתון או בלמידת מכונה. קהל היעד הוא מדעני תחום בעלי הבנה בסיסית של אופן השימוש ב-NumPy וב-Matplotlib. היא פותחה על ידי מקסים זיאטדינוב במעבדה הלאומית Oak Ridge. מטרת AtomAI היא לספק סביבה המגשרת בין ספריות ספציפיות למכשיר לבין ניתוח פיזיקלי כללי על ידי מתן אפשרות לפריסה חלקה של אלגוריתמי למידת מכונה, כולל רשתות עצביות קונבולוציוניות עמוקות, מקודדים אוטומטיים וריאציוניים בלתי משתנים וטכניקות פירוק/פענוח לניתוח נתונים של תמונה והיפרספקטרליים. בסופו של דבר, היא שואפת לשלב את העוצמה והגמישות של מסגרת הלמידה העמוקה של PyTorch ואת הפשטות והאופי האינטואיטיבי של חבילות כמו scikit-learn, עם דגש על נתונים מדעיים.
תכונות
- חקר מנגנונים פיזיקליים סיבתיים באמצעות מודלים ליניאריים לא גאוסיים ולמידת ליבה עמוקה
- חקר פרמטרי סדר ותהליכים דינמיים במערכות לא מסודרות באמצעות אוטו-אנקודרים וריאציוניים
- מעקב אחר התפתחות מבנה אטומי במהלך תנועת אטום סידן המושרה על ידי קרן אלקטרונים מכוונת בגרפן באמצעות למידת מכונה עמוקה
- פילוח סמנטי
- דגמי ImSpec
- תיעוד זמין
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/atomai.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
