זוהי אפליקציית לינוקס בשם Denoising Diffusion Probabilistic Model אשר את המהדורה האחרונה שלו ניתן להוריד כ-1.9.4sourcecode.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Denoising Diffusion Probabilistic Model with OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
Denoising Diffusion Probabilistic Model
תיאור
יישום של מודל הסתברותי של דיפוזיה ב-Pytorch. זוהי גישה חדשה למודלים גנרטיביים שעשויה להיות בעלת פוטנציאל להתחרות ב-GAN. הוא משתמש בהתאמת ציון דה-noising כדי להעריך את שיפוע התפלגות הנתונים, ואחריו דגימת Langevin לדגימה מההתפלגות האמיתית. אם אתה פשוט רוצה להעביר שם תיקיה ואת מידות התמונה הרצויות, אתה יכול להשתמש בכיתה טריינר כדי להכשיר מודל בקלות.
תכונות
- קוד מוער על ידי מדעני מחקר
- יישום זה תומלל מגרסה הרשמית של Tensorflow
- דגימות ונקודות ביקורת של דגמים יירשמו ל-./results מעת לעת
- כיתת המאמן מצוידת כעת באקסלרטור
- אתה יכול בקלות לבצע אימון מרובה GPU בשני שלבים
- גישה חדשה למידול גנרטיבי
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/denoising-diff-probabil.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.