This is the Linux app named DetectAndTrack whose latest release can be downloaded as DetectAndTracksourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם DetectAndTrack עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
זיהוי ומעקב
תיאור
DetectAndTrack הוא יישום הייחוס עבור מאמר CVPR 2018 "זיהוי ומעקב: הערכת תנוחה יעילה בסרטונים", המתמקד בזיהוי ומעקב אחר נקודות מפתח אנושיות על פני מסגרות וידאו. המערכת משלבת זיהוי תנוחה לפי פריים עם מנגנון מעקב כדי לשמור על זהויות לאורך זמן, מה שמאפשר הערכת תנוחה יעילה מרובת אנשים בוידאו. הקוד וההוראות מאורגנים כדי לשכפל את תוצאות המאמר ולשמש כנקודת התחלה לחוקרים העובדים על תנוחה בוידאו. למרות שהמאגר אוחסן וכעת הוא לקריאה בלבד, מעקב הבעיות והארטיפקטים שלו נותרים שימושיים להבנת פרטי היישום ומסגרות ניסיוניות. הפרויקט יושב לצד מאמצי חזון אחרים של Facebook Research, ומציע הקשר היסטורי להתפתחות טכניקות תנוחת וידאו ומעקב. חוקרים עדיין יכולים ללמוד את האלגוריתמים, להתאים את הצינור או להעביר רעיונות למסגרות מודרניות.
תכונות
- זיהוי פוזה מרובת אנשים בסרטונים
- מעקב זמני לשמירה על זהויות בין מסגרות
- קוד הפניה תואם למאמר CVPR 2018
- סקריפטים לשחזור הערכה ומדדי ביצועים
- רכיבים מודולריים לשלבי גילוי ומעקב
- ארכיון לקריאה בלבד להפניה יציבה וניתנת לציטוט
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
