זוהי אפליקציית לינוקס בשם GPUMLib, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-gpumlib_035_source.zip. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל באופן מקוון את האפליקציה הזו בשם GPUMLib עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
GPUMLib
תיאור
ספריית למידת מכונה של GPU. ספרייה זו שואפת לספק לחוקרים ולמתרגלים של למידת מכונה ספרייה בעלת ביצועים גבוהים על ידי ניצול כוח החישוב העצום של ה-GPU. הספרייה מפותחת ב-C++ ו-CUDA.תכונות
- התפשטות מרובה לאחור (MBP)
- התפשטות לאחור (BP)
- פונקציות בסיס רדיאליות (RBF)
- פירוק מטריצה לא שלילית (NMF)
- פירוק מטריצות לא שליליות בפיקוח חצי (SSNMF)
- מכונות בולצמן מוגבלות (RBM)
- רשתות אמונה עמוקה (DBN)
- מערכת אימון אוטונומית (ATS)
- תמיכה במכונות וקטוריות (SVM)
- מפות מארגנות עצמית (SOM)
קהל
מדע/מחקר, חינוך, מפתחים, הנדסה
ממשק משתמש
.NET/Mono, קונסולה/טרמינל, Qt
שפת תכנות
C#, C++
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מ-https://sourceforge.net/projects/gpumlib/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להריץ אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
