זוהי אפליקציית לינוקס בשם Imagen - Pytorch שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בתור 1.25.11sourcecode.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Imagen - Pytorch עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
תמונה - Pytorch
תיאור
הטמעה של Imagen, רשת ה- Text-to-Image Neural של Google שמנצחת את DALL-E2, ב-Pytorch. זהו ה-SOTA החדש לסינתזה של טקסט לתמונה. מבחינה אדריכלית, זה למעשה הרבה יותר פשוט מ-DALL-E2. הוא מורכב מ-DDPM מדורג המותנה בהטמעות טקסט מדגם T5 גדול שהוכשר מראש (רשת תשומת לב). הוא מכיל גם גזירה דינמית להנחיה משופרת ללא סיווג, מיזוג רמת רעש ועיצוב יחידה חסכוני בזיכרון. נראה שבכל זאת אין צורך ב-CLIP או ברשת קודמת. וכך המחקר נמשך. להדרכה פשוטה יותר, תוכל לספק ישירות מחרוזות טקסט במקום קידוד טקסט מראש. (למרות שלמטרות קנה מידה, אתה בהחלט רוצה לחשב מראש את ההטבעות הטקסטואליות + מסכה)
תכונות
- מספר הכתוביות הטקסטואליות חייב להתאים לגודל האצווה של התמונות
- עם מחלקת המעטפת ImagenTrainer, הממוצעים הנעים האקספוננציאליים של כל רשתות ה-U ב-DDPM המדורגות יטופלו אוטומטית בעת קריאת עדכון
- אתה יכול גם לאמן את Imagen ללא טקסט (יצירת תמונה ללא תנאי)
- אתה יכול גם לסמוך על ImagenTrainer לאימון אוטומטי של מופעי DataLoader
- צור תמונה עם כל הנחית טקסט באמצעות שורת פקודה אחת
- Imagen משתמש באלגוריתם הנקרא Classifier Free Guidance
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/imagen-pytorch.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
