זוהי אפליקציית לינוקס בשם LWPR שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בתור lwpr-1.2.6.tar.gz. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם LWPR עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
LWPR
Ad
תיאור
Locally Weighted Projection Regression (LWPR) הוא אלגוריתם מקוון אינקרמנטלי מלא לקירוב פונקציות לא ליניאריות במרחבים בעלי ממדים גבוהים, המסוגל לטפל בממדי קלט מיותרים ובלתי רלוונטיים. בבסיסו, הוא משתמש במודלים ליניאריים מקומיים, המתפרשים על ידי מספר קטן של רגרסיות חד-משתניות בכיוונים נבחרים במרחב הקלט. גרסה משוקללת מקומית של ריבועים פחותים חלקיים (PLS) משמשת לביצוע הפחתת הממדיות. נא לצטט:[1] Sethu Vijayakumar, אהרון ד'סוזה וסטפן Schaal, למידה מקוונת מצטברת בממדים גבוהים, חישוב עצבי, כרך. 17, לא. 12, עמ' 2602-2634 (2005).
[2] Stefan Klanke, Sethu Vijayakumar and Stefan Schaal, A Library for Locally Weighted Projection Regression, Journal of Machine Learning Research (JMLR), vol. 9, עמ' 623--626 (2008).
פרטים נוספים והנחיות שימוש באתר הקוד.
שפת תכנות
C, MATLAB, Python
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/lwpr/. זה התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.