זוהי אפליקציית לינוקס בשם PyTorch Forecasting, אשר את הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v1.4.0sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל באופן מקוון את האפליקציה הזו בשם PyTorch Forecasting with OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
חיזוי PyTorch
תיאור
PyTorch Forecasting שואפת להקל על חיזוי סדרות זמן חדיש עם רשתות עצביות הן עבור מקרים בעולם האמיתי והן עבור מחקר. המטרה היא לספק API ברמה גבוהה עם גמישות מקסימלית לאנשי מקצוע וברירות מחדל סבירות למתחילים. מחלקת נתונים של סדרות זמן אשר מבצעת אבסטרקציה וטיפול בטרנספורמציות משתנות, ערכים חסרים, דגימה משנה אקראית, אורכי היסטוריה מרובים וכו'. מחלקת מודל בסיסית המספקת אימון בסיסי של מודלים של סדרות זמן יחד עם רישום בלוח טנזור והדמיות גנריות כגון תחזיות בפועל לעומת תחזיות ותרשימי תלות. ארכיטקטורות רשת עצביות מרובות לחיזוי סדרות זמן אשר שופרו לפריסה בעולם האמיתי ומגיעות עם יכולות פרשנות מובנות. החבילה בנויה על PyTorch Lightning כדי לאפשר אימון על מעבדים, מעבדים בודדים ומספר מעבדים.
תכונות
- מדדי סדרות זמן רב-אופקיות
- אופטימיזציית ריינג'ר לאימון מודלים מהיר יותר
- כוונון היפרפרמטרים עם optuna
- מחלקת מודל בסיסית המספקת אימון בסיסי של מודלים של סדרות זמן
- ארכיטקטורות רשת נוירונים מרובות
- מחלקת מערך נתונים של סדרות זמן אשר מבצעת אבסטרקציה של טיפול בטרנספורמציות משתנים
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/pytorch-forecasting.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
