זוהי אפליקציית לינוקס בשם Ray שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בתור Ray-2.7.1.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Ray עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
ריי
תיאור
עומסי עבודה מודרניים כמו למידה עמוקה וכוונון היפרפרמטרים הם עתירי מחשוב ודורשים ביצוע מבוזר או מקביל. Ray עושה את זה ללא מאמץ לבצע מקבילה של קוד מכונה בודד - עבור ממעבד יחיד לריבוי ליבות, ריבוי GPU או ריבוי צומתים עם שינויי קוד מינימליים. האץ את עומס העבודה של PyTorch ו-Tensorflow עם מסגרת ביצוע מבוזרת חסכונית יותר וגמישה יותר המופעלת על ידי Ray. האץ את עומסי חיפוש ההיפרפרמטרים שלך עם Ray Tune. מצא את הדגם הטוב ביותר והפחית את עלויות ההדרכה על ידי שימוש באלגוריתמי האופטימיזציה העדכניים ביותר. פרוס את דגמי למידת המכונה שלך בקנה מידה עם Ray Serve, מסגרת לשרת מודלים אגנוסטיים של Python-ראשונה. למידה של חיזוק קנה מידה (RL) עם RLlib, ספריית RL אגנוסטית למסגרת המשלוחת עם 30+ אלגוריתמי RL מתקדמים כולל A3C, DQN ו-PPO. בנה בקלות מערכות מבוזרות ניתנות להרחבה ב-Python עם פרימיטיבים פשוטים וניתנים להרכבה ב-Ray Core.
תכונות
- לימוד עם חיזוקים
- אפליקציות פייתון כלליות
- עיבוד נתונים
- כוונון היפר-פרמטר
- למידה עמוקה
- הגשת דוגמניות
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/ray.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
