זוהי אפליקציית לינוקס בשם Route Planning Simulated Annealing GPU שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Route Planning Simulated Annealing GPU עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
תכנון מסלול מדומה חישול GPU
תיאור
תכנון מסלול מואץ של GPU אופטימלי של מערכות ריבוי מל"טים באמצעות חישול מדומה מאמר CUDA CODE
שימוש במספר כלי טיס בלתי מאוישים (מל"ט) במשימה מסוימת הופך את תכנון מסלול הטיסה למסובך ואיטי יותר. על מנת להשיג ביצועים טובים יותר, בספרות, רוב החוקרים מציעים להשתמש באלגוריתמים אבולוציוניים וגישות בינה מלאכותית המבוססות על היוריסטיות כטכניקות אופטימיזציה. בנוסף לכך, גישות תכנות מקבילות מגדילות את ביצועי החישוב. לכן, מחקר זה מתמקד לדון ולפתור את בעיית תכנון המסלול עבור מערכות ריבוי מל"טים על ידי שימוש בטכניקות אופטימיזציה המבוססות על אלגוריתם אבולוציוני: חישול מדומה. עלות הנסיעה וזמן הביצוע מצטמצמים בעבודה זו על ידי אופטימיזציה של אלגוריתם וקוד. הטמענו פתרון מקביל מבוסס מעבד כדי להשוות תוצאות לפתרון המואץ ב-GPU. היעילות והאפקטיביות של הפתרון המקביל והמוטב שלנו
תכונות
- CUDA
- GPU
- חישול מדומה
- תכנות מקבילי
ממשק משתמש
קונסולה/טרמינל
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
