זוהי אפליקציית לינוקס בשם Sentence Transformers שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור v2.1.0-NewLossFunctions.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Sentence Transformers עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
רובוטריקים למשפט
תיאור
SentenceTransformers היא מסגרת Python להטמעת משפטים, טקסט ותמונה מתקדמת. העבודה הראשונית מתוארת במאמרנו Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. אתה יכול להשתמש במסגרת זו כדי לחשב הטמעות משפטים/טקסט עבור יותר מ-100 שפות. לאחר מכן ניתן להשוות את ההטבעות הללו למשל עם דמיון קוסינוס כדי למצוא משפטים בעלי משמעות דומה. זה יכול להיות שימושי עבור דומה טקסטואלי סמנטי, חיפוש סמנטי או כריית פרפרזה. המסגרת מבוססת על PyTorch ו-Transformers ומציעה אוסף גדול של דגמים מאומנים מראש המכוונים למשימות שונות. יתר על כן, קל לכוונן את הדגמים שלך. המודלים שלנו מוערכים בהרחבה ומשיגים ביצועים מתקדמים במשימות שונות. יתר על כן, הקוד מכוון כדי לספק את המהירות הגבוהה ביותר האפשרית.
תכונות
- דגמים מאומנים מראש
- צולבים מאומנים מראש
- אנו מספקים רשימה גדולה של דגמים מוכשרים עבור יותר מ-100 שפות
- דגמים מסוימים הם מודלים למטרות כלליות, בעוד שאחרים מייצרים הטמעות עבור מקרי שימוש ספציפיים
- מסגרת זו מאפשרת לך לכוונן עדין את שיטות הטבעת המשפט שלך
- יש לך אפשרויות שונות לבחירה כדי לקבל הטמעות משפטים מושלמות למשימה הספציפית שלך
שפת תכנות
פיתון
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/. זה התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
